中台受到质疑的主要原因是投入人力、物力大、合作困难，短期内看不到明显的效果，产品化程度需要进一步提高，定制开发多，反复困难。但是，中台的出现确实让企业意识到数据资产化后给业务应用带来的巨大价值。
因此，企业数字转型时，需要同时解决传统业务和数据应用建设问题，采用双中台模式同步建设业务中台和数据中台。
综上所述，数据中心主要完成数据融合和加工，通过数据智能化，实现智能业务和流程创新，提取数据业务价值，提供数据服务，最终实现数字运营。
他进一步强调，数据与人工智能非常紧密地融合在一起。如果数据中心和人工智能中心之间不可避免地会发生分裂。
2020年12月29日，中证协互联网证券委员会召开了以金融科技战略下券商数据中台建设为主题的在线交流会。参会专家认为，券商应建立统一的数据中台，实现公司内部数据统一、模式统一、服务统一，促进数据作为经营要素在公司有序流动，促进券商在业务、运营和管理等方面向数字化、智能化转型。
基于身份信息、消费数据等多层次数据，利用智能中心洞察客户，挖掘需求，对客户经验的各业务环节和场景进行相关分析和有效引导，实现贯穿整个客户生命周期的智能营销方案。
时间追溯到5年前，逍遥子发表了大中台、小前台战略。当初提出的中台战略是统一技术结构、产品支持系统、数据共享平台、安全系统等。横向整个组织，支持多种业务形态。之后，蚂蚁提出了“五新战略”。新零售、新制造、新金融、新技术、新能源。
15年12月，逍遥子担任CEO7个月的时候，阿里巴巴集团宣布组织结构全面升级，建设了蚂蚁产品技术和数据能力的强大中台，形成了“大中台、小前台”的组织和业务体制。到目前为止，整个行业都刮起了建设中台的腥风。强大的中台可以使电气商务和云计算能力更加沉淀，更好地服务前端的各种业务。
一是应用场景越多，智能中台的能力越强。智能中台的能力最终由收集的数据种类和数量决定。智能舞台上的各种应用场景产生的数据反馈给智能舞台，应用场景越多，提供的数据种类和数量也越多，智能舞台的能力也越强。其次，更多的应用场景会降低智能中台建设的成本。相关资料显示，企业数据应用场景数量超过3~5个，智能中心台总体节约30%的成本，随着数据应用场景的增加，节约的成本更大。目前证券业主要有以下智能应用服务场景
什么是数据中心？证券公司数字转型的痛点是什么？证券公司的智能变革需要什么样的基础设施？中国资本市场研究院在系统论述数据中台背景的基础上，探讨证券业在数字转型过程中，从数据中台升级到智能中台的必要性，整理国内头部证券公司的具体做法，提出证券公司智能中台建设的建议，为行业提供决策参考。
在此基础上，360个科目还推出了自己的数据人工智能融合中心，调整了顶级数据平台、支持中间数据服务的平台服务、整个数据资产管理、最下面整个数据技术结构的设计，嵌入了自己沉淀的人工智能能能力。