基于以上痛点，百度智能云建立了时空数据管理平台。通过构建多源异构时空数据服务中心，形成地上地下一体化、静态动态一体化、基础主题一体化的信息资源服务支持体系，构建城市地理空间信息框架的基础环境，提高自然资源空间管理能力，为物联网、工业互联网、智能城市、数字双胞胎等应用建设提供基础数据服务能力支持这也是继去年时空数据库升级为时空时间序列数据库之后，百度智能云在时空数据管理领域一次重大升级。
这是中台最核心的逻辑。将消费者数据化、场景数据化、渠道数据化、网络合作，在数字运营中，将消费者更好地推荐给经销商，让经销商正确经营。
现在想起来，我当时的烦恼来自我对领域模型和数据模型两个重要概念的不明确。最近发现，这两个概念的混淆不是例子，而是非常普遍的现象。其结果就是，小到会影响一些模块设计的不合理性，大到会影响像业务中台这样重大技术决策，因为如果底层的逻辑、概念、理论基础没搞清楚的话，其构建在其上的系统也会出现问题，非常严重的问题。
来自蚂蚁等电器商品和互联网技术的数字中心台，经过2010年以来的发展，现在已经发展成业务中心台、数据中心台务中心台和数据中心台的技术平台，主要解决了碎片化消费场景和消费者数据的管理和消费者和用户运营的问题。这其实源于2003年阿里巴巴将1688、淘宝、天猫的用户管理，独立抽象一个用户中心进行统一管理，此后阿里集团所有应用的用户管理也基于统一的用户中心，不再单独开发，这就是业务中心的起源。今天，阿里巴巴上万个应用程序正在调用统一的用户中心。
知识地图类似于人脑的神经元结构，是高效组织数据的一种方式，是最有效地表现数据信息和知识相关的结构，与传统的相关型数据库相比，通过知识地图将数据相关后，可以进行探索式分析，明确的科学技术的产品开发逻辑明略科学技术的核心竞争力是处理大量复杂数据的数据中心产品。
品牌制造商:基于业务中心、数据智能平台、大数据、AIOT等新技术，构建数字营销智能平台，实现管理一体化、销售多样化、运营智能化，以数据智能驱动企业业务持续增长，降低本效率。