未来，用友iuap智能中心将结合联邦学习、区块链等技术，构建数据共享平台，打破企业间数据孤岛，建立数据交换生态，促进人工智能应用的发展，实现企业人工智能的可用性和易用性！
二是用友智能中心人工智能研讨会为用户提供六项服务：数据标记、特征工程、算法管理、模型管理、模型培训和服务运营，简化应用开发。
具体来说，公园羚羊智能公园的业务中心可以帮助客户标准化和数据业务场景流程，并为数据中心提供完整的数据源。基于公园羚羊智能公园数字平台为客户提供强大的数字基础，公司可以快速访问第三方专业应用程序，帮助客户真正实现统一数字平台的建设。同时，平台采用“大中间平台” 轻应用模式，由中台能力组成 七大本土应用构成是业内第一个专注于园区资产管理和产业运营的行业级数字中心。
用友智能中心全面兼容当前主流机器学习、深度学习、迁移学习、加强学习、联邦学习框架，全面支持多智能身体独立协作、单机滞学习、多点同步学习、准时独立学习，支持专业开发人员随时贡献新算法、新模型、新场景模板，为算法科学家、业务专家、零基础应用人员提供数据智能业务深度整合事件联想能力，帮助用户实现场景导向的群智激发。
说到传统企业，更多的用户仍然关注业务的创新和增长。因此，用友数据中心平台的发布将从最深层次提高企业业务的创新和创新能力。毕竟，更了解业务的数据智能可以更好地帮助企业。
目前，用友已开始布局大模型培训工作，这一行动将面临企业转型道路上最直接的问题，使企业服务与大模型并驾齐驱。面对未来企业数智化的挑战，打破传统模式是顺利度过数据智能“海洋”的前提，积极拥抱变革是核心。借助用友iuap等数据中心平台，以更领先的数智技术为先锋，打造真正坚实的企业数智基础。
在机器学习应用或服务构建的整个生命周期中，人工智能车间可以覆盖收集和准备培训数据、模型培训和调整、培训效果评估、模型推理在线、模型监控和运行维护，协助用户完成可视化清洁、预处理和标记、特征工程、测量和调整指标，确定最佳特征组合，测量指标的可解释性，评价培训效果，确定是否符合部署条件，配置资源和人工智能服务发布形式、客户体验、模型健康监控和定期重新培训。
用友iuap智能中心全面兼容当前主流机器学习、深度学习、迁移学习、加强学习、联邦学习框架，全面支持多智能身体独立协作、单机时间学习、多点同步学习、准时独立学习，支持专业开发人员随时贡献新算法、新模型、新场景模板，为算法科学家、业务专家、零基础应用程序员提供数据智能业务深度整合事件联想能力，帮助用户实现以场景为导向的群智刺激。
在机器学习应用或服务构建的整个生命周期中，用友iuap智能中心的人工智能车间可以覆盖整个过程，如收集和准备培训数据、模型培训和调整、培训效果评估、模型推理在线、模型监控和操作维护等，帮助用户完成可视化清洁、预处理和标记、特征工程、测量和调整指标，确定最佳特征组合，衡量指标的可解释性，评估培训效果，确定是否符合部署条件、资源配置和人工智能服务发布形式、客户体验、模型健康监控和定期重新培训。