无影系列新发布：1）无影新升级，推出无影企业云、无影云办公室、无影云Flow等解决方案；2）无影云办公室通过整合办公云计算机、数据防泄漏、行为管理等安全能力、金融软件等常用企业应用，为初创企业云提供一站式IT系统；3)基于无影企业云商业化的大中台发布无影企业云，众多无影生态合作伙伴充分利用企业云原子化能力，打造自己的云产品和行业解决方案。
瑞帆以用户需求为驱动，在技术浪潮中不断探索产品创新之道。不仅围绕海量数据快速处理的核心场景，独立开发了Baymax大数据科学平台、雪球数据库、数据建模平台等核心数据智能生命周期产品系统，在湖仓库集成、云本地、实时数据处理技术等大数据核心技术领域不断创新，获得数十项知识产权。目前，公安部、中国信通院、赛宝实验室等权威机构已对多种自研产品进行了检测，并获得了艾媒咨询Gartner、爱分析、艾瑞咨询等国内外权威机构认可。
与现有基础设施集成：Hadoop大数据分析工具可与现有数据基础设施集成，包括数据仓库、数据湖等分析平台。 这使得组织能够利用其现有的投资同时受益 Hadoop 可扩展性和处理能力。
与现有基础设施集成：Hadoop大数据分析工具可与现有数据基础设施集成，包括数据仓库、数据湖等分析平台。 这为组织提供了利用现有投资受益的机会 Hadoop 可扩展性和处理能力。 它允许将大数据分析无缝集成到现有的数据生态系统中。
根据花亭湖监测数据和应急能力，邀请华南环境科学研究所专家团队对花亭湖水环境进行专项研究，在花亭湖流域设置34个监测点，对物理、化学、生物、水文等指标进行监测。经过6次水生态环境调查和20多次水质监测获得的数百个监测数据，形成了水质保护防治措施的研究报告和建议。多年来，花亭湖一级饮用水源保护区水质优良，指标均能满足或优于地表水环境质量标准（GB 3838-2002）中的Ⅱ类别标准要求。
在火山引擎相关业务中，大部分机器学习和数据湖计算能力都在云原运行 K8s 平台上。云原生架构下的存储分离和弹性膨胀计算场景极大地促进了存储加速领域的发展。目前，各种存储加速服务也来自行业。然而，面对计算和客户场景的多样性，没有行业标准的存储加速实践，许多用户在选择时也面临着许多困惑。我们在火山发动机上建立了云原生存储加速服务，适应各种机器学习和数据湖计算场景，致力于为业务提供简单易用的透明加速服务。
项目总投资约1500万元，通过卫星遥感技术、无人机、库尾湖湾高清视频监控网络、水质藻类多参数在线监测浮标、水文水动力模拟模型等，实时获取花亭湖流域水环境现状，系统了解流域水的演变规律、营养盐来源等，开展水生态环境预测预测，为系统治理提供科学数据。开展环境监测公众开放10余次，鼓励群众举报生态环境问题信访，促进全社会参与花亭湖生态环境保护。
混合云架构验证了阿里云开源大数据产品能力，到2022年6月，为了全面升级云本地大数据战略，喜马拉雅和阿里云开始基于阿里云新一代数据湖技术——阿里云数据湖，构建云本地大数据平台，正式开辟云大数据之路。