现在零售企业一般都有自己的erp、wms、pos等系统可以在现有系统上建立另一个业务平台，统一所有业务流程和数据，使所有业务和信息处理都在业务平台上。然后在业务中心平台的基础上建立数据中心平台，使数据在业务中心平台和数据中心平台之间循环运行，滚动越来越大，最终形成具有业务价值的数据池。业务和数据双中间平台是数据平台的建设。这部分投资可以根据成本计入资产负债表中的无形资产。
从信息层面来看，企业平台是企业信息整合的基础，从业务层面，通过企业平台实现业务之间的整体联动，实现数据共享和业务整合，提高业务处理效率，加快企业发展，有效促进信息、集成、高效的智能企业建设。
数据分析是企业平台项目中非常重要的应用，也是企业信息建设和数据资产建设的重要组成部分，数据分析实际上包括数据仓库建设和数据分析，数据仓库建设实现数据仓库建设，总结系统数据，数据分析基于数据仓库可视化分析，实现数据动态呈现。
（1）数据标准用于描述企业层面需要共同遵守的数据意义和业务规则，通常从业务、技术和管理三个方面进行定义，使企业组织内外使用和交换的数据一致准确。数据标准模板需要在数据中心平台上创建，即标准集，用于限制每个标准的每个属性的填写规范，以限制基于模板创建的所有标准，实现一次定义和多次重用。也就是说，数据中心平台上的同一件事必须被称为同一个名称，并通过单选确保，以避免不同的人在使用输入时给同一件事起不同的名称。
企业平台的重点和难点主要在于数据处理，包括主数据集成、账户数据集成处理、业务系统数据处理、转换和数字仓库汇总的过程。对于关键内容，要注意标准的制定和输出，通过标准将集成内容、集成方式流程化、统一化，使数据集成更快、更方便。对于困难的内容，除了基于标准和最佳实践外，我们还应该加强对业务的理解，通过业务深入梳理数据，深化数据分析和应用，强调业务人员的参与，通过业务分析数据的准确性和实用性。
通常为企业数字化转型提供基于微服务的技术平台和适合零售业务平台的源代码交付服务提供商。大部分基本满足企业数据资产进入表前两阶段的开发要求，第三阶段需要访问具有自己大模型管理模块的数据平台服务提供商。
门户网站是企业中间平台方案中的统一入口。所有系统的入口都在平台上维护，根据需要，一些功能或数据也需要集成到门户网站上进行集中显示，如新闻、待办、新闻等。
企业平台方案是满足企业系统集成和数据集成的综合方案。面向企业整个信息建设系统，实现系统、数据、接口、功能、安全等方面的综合规划和实现。
这导致了这些企业在运营过程中产生的关键数据，实际上无法收集。即使企业直接进入数据平台，它也简单地总结了每个系统中的数据。它本身没有业务逻辑，也没有这些数据本身生成过程的数据，因此它不能成为真正意义上的数据产品。
这就需要数据中台构建API 外部企业的开发者可以在API实现接口再利用 市场检查现有接口，签订合同并付款后，可在申请授权使用权后调用数据。数据中心平台需要具备认证、权限管理、流量限制、监控等功能。认证和识别确保接口安全和数据安全，并提供服务流量限制和监控报警功能，以确保数据被合理地访问和呼叫。数据中台需要API 一站式API开发、测试、调试、调用、监控、运维等 生命周期管理解决方案。
（4）数据关联通常通过标签系统实现。对于同一数据，根据不同业务的不同纬度标记不同的标签，即用标签连接不同的数据，在一定程度上实现了数据业务的价值。此外，标签系统本身对业务有很强的反馈作用，比如标注利润率低于5%的商品，然后每周自动下架，可以实现很多实用功能。这就要求数据平台从企业的业务场景出发，围绕核心业务实体梳理标签类别系统，通过业务平台实现标签开发、管理、应用和治理。