数据平台是一套可持续的“让企业数据使用”机制，一种战略选择和组织形式，数据平台需要数据收集整合数据净化处理数据服务可视化数据价值实现四个核心能力，使企业员工客户合作伙伴能够轻松应用数据 新榜矩阵通是数据的集合。
数据中心平台是为了支持企业业务的快速发展，通过数据开放实现企业整个商业模式的闭环。因此，应遵循总体规划、逐步实施的原则，对需求场景进行全面优化，设计符合企业发展现状的数据中心平台建设路径，明确规划阶段，明确各阶段的目标，定义各阶段的施工策略，确保后续方案设计和开发工作的顺利进行。
数据仓库和数据中心实际上是利用数据中心有效挖掘和分析数据中心建设的基础。然而，与传统的数据仓库和数据中心相比，袋鼠云数据中心确实有一些突出的地方。以袋鼠云数据中心为例，分析数据中心战略的几个突出点1 数据汇聚。
数据中心平台建设就是典型的例子之一。博燕科技数据中心集一站式、智能、平台、服务于一体，旨在利用大数据平台的计算、存储和扩展能力，帮助金融机构实现数据高度集成和数字建设过程中的数据能力，围绕夯实平台、数据、建设服务、触摸场景四个方向，帮助金融机构实现从业务数据到数据服务的整个过程。
首先，做一个简单的自我介绍。我叫陈建峰，2015年毕业。在过去的八年里，我一直致力于数据研发和大数据平台建设。我在数据采集、传输、存储和计算全链接的平台建设方面有丰富的经验。目前，我在工作 PCG 大数据平台部主要负责指标中台的建设。
今年上半年，中国建设银行加快了业务、数据和技术“三个中间平台”的建设。在业务平台方面，在迭代、改进和推广用户、商户、账户等10个平台能力的基础上，启动了行业（投资）研究、现金（资产）管理、员工、场景、在线体验等五个新平台能力建设。在数据平台方面，以共享数据资源和能力为核心，巩固多源异构数据的统一数据基础，不断丰富智能数据产品货架，创建全球数据视图。在技术中心方面，扎实推进技术服务产品化，提升客户体验。
众所周知，在数据中心平台建设过程中，有许多关键环节和重大动作节点。今天，我们将讨论863软件全资子公司的数量和信息，总结“6步法”建设数据中心平台的实践经验，可以满足大多数企业建设的需要。
数据中心平台的数据架构设计、开发、处理和操作原则系统阐述了数据安全在数据处理中的工作内容，为后续数据安全实施团队提供了标准化指导。在数据处理过程中，所有参与数据中心平台建设的安全管理人员和平台运维人员都需要熟悉规范协议并落实到位。
在数据平台的整个建设过程中，数据模型的科学性、合理性和高效性是数据资源转化为数据资产的重要基础。数据模型中数据指标的全面性、标准化和有效性是数据平台价值的重要保证。
数据架构设计、开发、处理和操作的原则系统地阐述了数据管理中数据操作和维护的工作内容，为后续数据操作和维护实施团队提供标准化指导。本规范主要用于数据中心平台在数据处理过程中的数据操作和维护。所有参与数据中心平台建设的数据模型师、ETL开发工程师和数据操作和维护人员都需要熟悉规范协议并到位。
数据平台技术和组件选择方法涵盖数据基础、数字平台和数字引擎，为数据平台售前/交付过程中涉及的技术选择提供参考，提高技术架构的标准化水平和输出效率。