业务平台：抽象业务流程的一般业务能力 业务/数据双中台：开放各种业务数据，收集多个业务系统的数据 中台细分(技术中台、安全中台、物联网中台、算法中台)：灵活支持更细粒度的业务线
数据服务层：利用数据提供一些服务。 资产管理：提高数据的应用，增加数据的价值。 数据运行管理 数据安全管理 数据开发管理：提供贯穿数据中心平台的各种数据套件。 数据应用:各种数据
数据收集层：通过离线或实时的方式将不同网络和不同数据库的各种异构数据源收集到数据中心平台进行集中存储，从物理上打破数据岛。 数据资产层：这一部分是数据中台建设的核心内容，能更好地支持数据的应用。
数据中心平台需要数据收集整合、数据净化处理、数据服务可视化、数据价值实现 企业员工、客户和合作伙伴可以方便地应用数据四种核心能力。数据中心平台是在政府和企业数字化转型过程中沉淀各业务单元的业务和数据，构建数据技术、数据处理、数据操作等数据建设、管理和使用系统，实现数据授权。数据中心是新信息应用框架系统的核心。
从历史背景来看，数据中心平台突出了价值，数据中心平台是大数据的下一站。所有企业都适合建设数据中心平台吗？应该建立什么样的数据中心平台？
数据中心平台如何实现所有数据只处理一次？对于数据仓库数据，只需加工一次相同粒度的测量或指标，并构建全局一致的公共维度表。
2018年，我们在建设数据中心平台之前面临的困境。通过了解我们建设数据中心平台的背景，您还可以比较您的企业是否存在这样的问题，从而对“是否需要建立数据中心平台”问题形成自己的看法。
在数据平台中，元数据还整合了各环节的组织和管理，形成了一个完整的智能城市数据资产视图，实现了数据资产的可视化、可理解、可信度和可用性。此外，智能城市数据平台的架构深度集成了开源社区的技术和工具，使数据平台能够灵活地适应不同的应用场景，提供更全面的数据支持和服务。
数据中心平台的建设离不开系统的支持。研发系统需要投入大量人力，这些系统能否满足中心平台建设的需要需要不断打磨 面对大量的数据需求，需要额外的人力来重构数据模型
效率、质量和成本是决定数据能否支持业务的关键。构建数据中心平台的目标是实现高效、高质量、低成本。 数据只加工一次是建设数据中心平台的核心，本质上是实现公共计算逻辑的下沉和再利用。 如果您的企业有3个以上的数据应用场景，并且数据产品仍在不断开发和更新，您必须认真考虑数据平台的建设。
不要盲目跟风建设数据中心，不一定适合你。很多不符合上述特点但建设数据中心的公司在建设数据中心的初始阶段投入了大量的人工成本。由于业务变化快，缺乏深入的数据应用场景，虎头蛇尾的价值无法实现。因此，仔细考虑这五个要素。
同时，数据中心平台构建企业数据地图，方便检索哪些数据，哪些表，哪些指标和维度相关。非技术人员通过自助取数平台和数据地图开始自助取数，提数效率比技术人员提高300%。