第三阶段是创业。有数据和技术共享的“中台”，能把数据变成个性化的用户服务吗？不同服务的不断组合，能创造新的体验和业务模式吗？作为数据中台的进一步延伸，AI中台的概念诞生了。
数据模型可分为基础模型、融合模型和挖掘模型。基础模型一般是关系模型，主要实现数据标准化的融合模型一般是维度模型，主要实现跨越数据的融合，融合形式是总结、关联、分析的挖掘模型是偏向应用的模型，作为企业知识沉淀在中心，可以在数据应用方面进行调整再利用。
接受公司经营诊断分析后，她根据中台大经营分析模式，严格检查各数据的来源、清洗规则、业务逻辑、各工作建议的预期效果等。这是对数据的坚持，互联网部出口的报告非常信服，为公司领导决策提供了强有力的数据支持。
具体来说，中台在技术水平上形成业务中台、数据中台，以及后来形成的人工智能中台三驾马车，集团整体运营数据能力、产品技术能力于一体，进行知识沉淀、再利用，强烈支持各前台业务，使前台一线业务更加敏捷
第三阶段是创业。有了数据和技术共享的中台，数据能否成为个性化的用户服务？不同服务的组合能创造新的体验和业务模式吗？作为数据中心台的进一步伸，AI中台的概念诞生了。
中台的目的是构建企业级统一的服务接口，不仅是数据，还包括技术、业务、组织结构等，实质上是整合企业内的硬件和软件资源，包括人才。传统的单体系统，一个系统的硬件和软件开发和运输人员，这些系统采用的制造商、技术、开发语言、技术结构、数据库等可能各不相同。随着信息化系统的增加，系统之间面临着数据共享的要求。产生了系统集成技术。
中台提供相应的BI平台，统一管理、分析收集的数据，生成可视图形，为企业经营管理提供决策建议，与历史数据兼容，无需从零开始。
第三阶段是创业。有了数据和技术共享的中台，能否将数据转化为个性化的用户服务？不同服务的不断组合，能创造新的体验和业务模式吗？作为数据中心台的进一步伸，AI中台的概念诞生了。
以基础单人视频转播为例，中台不仅提供开关广播、弹幕聊天、礼物奖励等服务的API接口能力，还提供移动客户组合的相关业务组件SDK、转播相关业务数据的自动收集和处理等能力。另外，视频转播业务背后还包括机器和人工内容审查的支持能力、转播秒开和卡尔顿等质量优化能力，也包括在中台提供的能力范围内。
DataExa渊亭科技成立于2014年，是领先的一站式认知智能平台和服务厂商，在认知计算、知识图像、机械学习、数据挖掘等领域具有核心技术优势和领先的工程化能力。渊亭着重于金融、政务、防卫、工业互联网四个行业，为客户提供认知中台、AI中台、数据中台三大中台产品和全堆栈AI行业的解决方案。以连接万物、全景计算、认知推理、深度能力为企业使命。目前服务中国人民银行、建设银行、广发证券、军委科技委员会、战略支援部队等着名企业和政府机关。