数兰科技结合自身经验，系统讲解了数据中台的建设、管理和运营。全书共 11 章，从建设、管理、运营、安全维度全面解释数据平台，总结了一套数据平台建设方法，阐述了从IT到DT的发展方向，从技术到系统建设，反映了“数据平台”的业务价值和技术价值，为企业开展“数据平台”建设提供了良好的规划蓝图。(这本书的不足留在最后)
(6)数据中心平台不是简单的技术叠加，也不是技术大数据平台，两者有本质区别。大数据平台更关注技术层面，包括研发效率、平台大数据处理能力等，往往针对技术人员；数据中心平台的核心是数据服务能力，结合准确营销、风险控制等场景，通过服务直接授权业务应用。数据中心不仅面向技术人员，还面向多个部门的业务人员。
通过阐述数据中心平台的定义和核心能力，澄清与数据中心平台相关的几个概念，最终总结了数据中心平台建设可以给客户带来的业务价值和技术价值。
数据平台是企业数字化转型的战略选择，是数字时代企业的组织重建、流程重建和技术升级。数据平台是收集、存储、计算、处理和集成大量数据的产物。数据平台旨在消除数据标准和口径不一致的问题，实现应用程序的数据共享。数据平台将数据与业务分离，实现客户需求的灵活试错和快速迭代，为客户提供高效的服务。
DT时代数据中心的使命是“继续使用数据”。其基本创新之一是将“数据资产”作为基本要素，将成为资产的数据作为生产数据融入业务价值创造过程。本书作为数据中心平台的入门级读物，主要介绍了数据中心平台建设的方法论，系统地阐述了数据中心平台建设的条件、要求和方法，以及数据资产管理和运行的机制。重点阐述了如何实现业务数据化-数字资产化-资产服务化-服务业务化的完整闭环。从概念战略的角度来看，理解数据中心平台是非常有帮助的；此外，作者还认为标签化、数据血缘、元数据等的讨论在工作中具有应有的意义。
（34）数据中心平台建设涉及多个团队的长期合作。由于人员的变化和业务的发展，很难依靠人们来确保标准的可持续实施。建模、质量、检查、数据地图等工具是确保标准实施的有效手段。许多在中心平台建设中处于领先地位的企业都将标准整合到工具中，这是数据中心平台运营成功的关键。
从企业高级管理层和管理层的角度来看，基于数据平台的企业业务数据分析，所有管理者都可以使用相同的数据中心，通过大屏幕关注整个公司的业务数据信息，各部门可以实现业务数据和管理数据。
（7）数据中心平台的建设内容包括四个系统：技术系统、数据系统、服务系统和操作系统。通过这四个系统的建设，数据中心平台可以实现数据可持续使用的目标。
现在很多企业试图用酷炫的大屏幕搭配报告吹嘘自己在做数据中心，这不仅可笑，而且无聊。阿里巴巴为什么要去中心台湾？可以说，部分原因是内部斗争，但中心台湾的意义和授权机制不明确也是一个大问题。中心台湾的使用应与公司自身的业务发展相结合。阿里巴巴和京东已经证明，中心台湾是否容易使用取决于它是否适合自己的公司，以及如何为公司创造可持续的价值。
(2)企业通过规划、建设和实施数据中心平台，可以具备数据多样性、多态性、多云连接能力(汇聚/交换能力)三个基本能力。数据资产化能力是数据中心平台建设的关键，包括清洗、加工、处理、安全、质量等工具模块及实施方法论。使用数据技术的数据服务能力。有了这三种能力，我们不仅可以满足原始系统对数据的需求，还可以快速满足新业务场景对数据的需求，将数据作为资产上架，成为共享的生产要素。
（5）数据中心平台需要具备四个核心能力：数据收集和集成、数据净化处理、数据服务可视化和数据价值实现，使企业员工、客户和合作伙伴能够轻松应用数据
如果技术中心和业务中心的引入为中粮信托的数字化转型奠定了基础，那么数据中心的建设带来了数据价值的释放，使技术赋权落入实际应用场景，直接作用于提高运营效率和业务创新本身。