二是实现高效的数据应用。开放研发、供应链、制造、物流、交付、售后等业务环节的数据，实现跨业务链质量信息的交换和共享。同时，结合质量业务模型和数据平台，分析和应用数据，开发智能算法，满足业务链各环节的质量需求。
首先，实现智能数据采集。根据业务需要，设定数据处理标准，差异化同步采集信息（实时/异步传输），访问数据中心平台，促进业务活动之间质量数据的高效互动共享，确保生产过程中人员、机器、材料、方法、环、测量等质量相关数据的完整性、准确性和可靠性。
特斯拉上海超级工厂结合领先行业的尖端技术和创新能力，将“数字智能”融入整个制造过程的质量控制。通过建立“综合质量数据采集、监控和预警系统”和“一站式”人工智能平台，实现实时可见质量性能、有效解决问题和提前预防风险。同时，引入互联网“数据平台”的概念，实现对关键数据的统一管理。
在数据中心平台能力方面，上海联通推出了基于联通强大网络集成能力的工业数字双胞胎平台，通过实时数据收集和传输提供工业异构数据处理服务，提高数据质量和存储安全性。同时，该平台还具有工业数据应用能力，借助低代码能力开发工具，轻松实现各种工业应用，通过数字双胞胎技术实现工厂的智能运营能力。
存储方案的一个亮点是建立一个数字双胞胎平台。系统通过数据中心平台将平台数据和指令转换为统一格式，然后通过API或SDK将平台数据连接到数字双胞胎平台，以更直观的方式呈现相对离散的系统平台。在后期，任务发布和存储控制将逐步通过双胞胎系统进行。在员工学习操作系统后，他们可以使用更简单的方式进行检查和控制。