张益明认为，目前企业平台建设的难点主要在于「业务」与「技术」不匹配，不了解业务的数字化转型往往预示着失败。通过「1 3 N」建设思路，即 1 数字化建设目标，建设 3 中台(技术中台、业务中台、数据中台)逐步落地 N 对于数字化业务，各企业可根据自身情况推进升级方向，不断完善整个数字化业务体系。
构建数据平台，为数据处理提供有效的技术手段。同时，打破数据岛，满足不同业务场景下数据互联的需求，有效支持公司业务流程的运行。
多学科、多场景、多应用、多源异构、多云、多引擎，对数据云平台（数据中心平台层）有许多统一要求，如对接引擎、管理云资源，帮助上层应用处理多源异构数据；上层有统一的指标系统和标签系统，便于再利用和资产管理。当然，在这些统一中，会有数据安全(如权限管理、合规)的要求，时间关系不会重复。
（3）医院充分利用数据的基础在于数据治理。宣武医院根据医院的业务特点和需要，利用数据平台设计医院数据治理系统框架，建立医疗数据收集、存储、集成、分析、应用的全过程，梳理形成高质量的医疗数据。
林国强：顺丰快递也经历了大数据建设的“统一”过程。首先，混合云(多云)是未来的趋势，无论是业务、行业还是区域分布，都很难在一朵云上完成。支持混合云是对底层结构的必然要求；第二，过去的离线、实时、AI(任务)是分开的，现在要做批流一体化，数智一体化；此外，顺丰快递是一家国际公司。在确保符合当地法律法规的前提下，全球数据需要做好统一的管理和合规分析，这是我们对数据中心平台的要求，也是我们在建设中不断应对的挑战。
数据平台已成为公司数字转型的核心枢纽，在统一主数据的前提下，自上而下设计数据中心多级驾驶舱，重点关注关键数据，沿着关键数据，改进深度逐步覆盖所有数据业务场景，迫使管理模式转型和管理粒度细化。
在组织和数据服务方面，当数据平台建设到一定阶段时，各部门和业务线将有越来越多的个性化需求，因为你对个性化需求的响应会越来越慢，你的思维可能会越来越固化。因此，组织可以考虑通过解耦底层和应用程序的分工，结合“拆卸”来满足每条线自身的具体数据业务需求。基于底层产品，这种拆卸对上层应用也有足够强大的支持和标准服务。