数据仓库可以使用数据湖

数据仓库可以使用数据湖作为其底层存储架构。数据湖可以作为数据仓库的数据源，提供原始的结构化和非结构化数据。数据仓库可以从数据湖中提取数据，并在清洗、处理、转换等过程后将数据加载到数据仓库进行存储和分析。

戴尔科技可用于分布式NAS存储 Isilon。Isilon可以从三个节点扩展到数百个节点，数十个PB容量，硬件升级迭代不需要手动迁移数据。Isilon还支持多协议访问，以满足未来数据湖建设的要求。没有统一的标准，云可以根据医院的实际情况选择自建私有云，也可以选择公有云和行业云。从实际情况来看，大型医院选择自建，小型医院选择公共云或工业云。PACS应用程序可以实现各级存储间的数据迁移，也可以通过戴尔产品自带的数据管理软件实现。戴尔科技的分级存储解决方案不仅可以满足稳定性、可扩展性、易用性和发展性，还可以提供完善的数据保护解决方案，防止PACS数据丢失、病毒入侵等安全事件

API网关和数据湖/数据网格的使用有利于解耦和灵活性，即在保证数据安全的同时，有效加快数据访问速度，提高团队合作效率。

技术团队以泊位设计通过最大能力的601#码头作为数字技术突破，增加智能网关和通信模块，实现称重数据上传远端数据湖，独立开发APP，实施时间约6个月，硬件投资约5万元，“小投资”解决大问题，使传统散货码头向智能散货码头转型。

OPPO云服务中心存储架构师常亮和OPPO研究所高级隐私计算研究员孟丹博士分别在大数据前沿工业技术论坛和交流合作平台上为学术、工业和相关职能部门的专家提供「论坛：大数据安全与隐私计算论坛」与相关领域的学者和同行进行深入交流，介绍大数据领域的前沿和发展，分别从CubeFS未来数据湖场景的研发规划和端云互融隐私计算的角度分享相关报告。

近年来，为优化指尖服务能力，市数据资源中心深入政府部门，积极开展政府数据共享行动，组织政府数据收集实施计划、政府数据共享规范（暂行）、政府数据安全管理暂行规范等相关制度，建立政府信息资源账户，积极收集同级人口、房地产、电子许可证等数据，通过科学统筹管理，在浏阳县打造“数据湖”。截至目前，各类数据资源总量已超过1亿，总量居区县(市)第一。

6.?云计算的利用率增加 –?由于云可以获得更好的安全性、可扩展性、灵活性和业务连续性，企业将继续将数据转移到云，如何面对日益严重的网络攻击已成为一个巨大的挑战。解决办法是选择与AWS等领先的云服务提供商合作。这些公司花费数十亿美元保护其平台安全，帮助客户保护数据和系统免受攻击。通过基于云的数据湖，企业可以更快地使用人工智能和机器学习工具，从而腾出宝贵的东西 IT 改善客户体验的资源。此外，云计算的整体拥有成本相对较低，这也是目前预算有限的企业的重要考虑因素之一。

数据平台是一套可持续的“让企业数据使用”机制，通过有形的产品和实施方法，建立一套持续的数据进入资产和服务业务机制，数据来自业务，反馈业务，循环迭代，实现数据可见、可用、可操作，通过数据平台数据进入服务能力，其目标是提供包容性的数据服务。本质是数据仓库 中间件的数据服务。