将数据中心台作为行业云平台的核心组成部分，承载智能政务、智能交通、智能教育、智能能等多个领域的数据平台建设，支持国家法人库、国家人口库、市民漫画、智能食品药品监督、就业服务平台等项目建设，在构筑新智能城市的业务蓝图中发挥作用。
数据管理后，在特征工程、模型训练、模型评价、模型管理等环节，AI中台的构想可以帮助整个建模过程自动化。在特征工程环节中，基于AI中台，可以内置实时特征计算引擎技术，提供自动特征组合、可视化特征的重要性评价等，在模型训练环节中，可以实现拖拉过程的建模和自动模型参加的模型评价环节中，可以实现可视化模型效果的展示
(4)建设完善数据中台湛江节点。根据省统一标准规范和要求，建设市级数据中心，实现与省级大数据中心节点数据服务总线的水平对接和统一管理。充分依托市级数据中心，对相关业务系统进行对接、改造，组织开展政务数据标准化处理、封装，形成统一规范的数据服务接口，各政务应用根据业务处理过程中各数据的实际需要，统一从数据中心调用标准规范的服务接口，数据中心
数据中心实现了数据数量、质量、管理能力、计算能力和分析能力的大幅提高，使管理会计与业务经营的融合更加紧密。这使得管理会计更多地应用于销售、生产、供应链和研发创新等价值链的具体业务场景，积极发挥业务运营的能力。
例如，CRM中标识的消费者图像数据可能包括销售收入归属等复杂的业务问题。营销人员即使发现这个消费者的数据是错误的，也不能在不了解工作背景的情况下在CRM中随意更改。在我的印象中，在B2B广告主CRM中，将联想识别为金融业，而不是高科技客户，这可能包括广告主内部的金融业销售和高科技业销售之间的复杂业务需求，因为知道是错误的，但不能改变。数据中心是市场部的独家营销数据库，营销人员不考虑复杂的结果，可以改变数据内容和格式。
通过统一的API接口，在不知道CDP用户的中心，企业可以迅速实现微信号公众信号、企业微信号、微博、颤音、赞扬等多个平台开放的数据交换和共享，完成基于用户数据的实时连接和布局。市场营销人员可以通过统一的用户数据图像实现跨渠道、跨平台、跨设备的人群方向。