平安人寿数据中台主要有三个部分。数据治理强调系统化管理，因此我们制定了自己的数据治理系统，基于国际通用的DAMA框架，制定了管理系统、管理方法和流程规范。系统形成后，我们重建仓库数据市场，升级为数据基础，技术上从传统T 1.实时架构。业务感知在底座形成后尤为重要。我们将数据产品纳入数据中心平台的范畴，因为业务操作涉及与产品相关的数据，通过数据产品直接到达业务。
平台建设只是一部分，最终建设需要人才。我们不是一个完全数据交付的团队，而是一个数据赋能的团队。建设数据中心平台的目的是成为数字化转型的核心引擎，帮助数据化转型缩短时间。团队建立了一个合理的框架，并设置了七个小组来明确其职责。鼓励各岗位积极参与外部交流和学习，借鉴外部经验。我们认为，团队的核心职位包括数据架构师、数据分析师和算法模型师，他们在数字化转型中发挥着重要作用。
实现数字化的核心路径是通过数据驱动企业升级原有能力（包括产品创新能力、业务管理能力、客户服务能力、风险控制能力、外部合作能力等）。我们使用数据平台来承载数据能力的建设，分为三个部分：数据产品、数据基础和数据处理。
重庆富民银行依托大数据、人工智能等数字技术，结合银行的财务属性，围绕风险控制业务识别风险、防范风险、控制风险的核心目标，建立了一套完善的智能风险控制平台。
智能风险控制平台以快速审批、快速迭代、智能决策为目标，以客户为中心，采用图计算、时间计算、Flink流程计算、机器学习、知识地图等行业领先技术，建立了一套数据采集、统一指标变量处理管理、高效决策管理和客户风险操作架构系统，有效支持业务风险管理。