（2）通过项目实施，我集团公司初步实现了多个信息系统的数据处理、数据收集到湖泊、数据平台建设、几个大数据应用基准案例和支持的数据管理基本系统。目前，数据安全领域仍处于探索阶段。数据安全可视化问题、数据脱敏可用性处理问题仍是高级领导关注和探索的问题。
将后台分为两部分：中台和后台，实现对前台的敏捷对应，以应对业务的快速变化； 对不同业务，支持快速运营和创新，集中支持个性化需求的平台； 订单等待中间件状态数据的串联； 数据集中数据、数据建模、数据归档、数据标记及相关衍生能力。
了解公司的数据资产，并明确其业务价值。借助数据平台的强大功能，进行数据清理、集成和管理，以确保数据的准确性和可用性。通过数据可视化工具，直观地呈现数据，帮助业务人员更好地理解数据，从而制定更有效的策略。同时，建立数据驱动的企业文化，提高员工对数据的理解和关注。
（1）2022年，广东能源集团开设了“基于数据湖的大数据平台和数据中心平台”项目，这是我们集团数据管理和数据应用的第一个大项目。目前，该项目正处于第一阶段的最后阶段。我作为电厂的专家参与了这个项目。
第三，业务中心可以有效保证券商的业务合规。一方面，经纪公司可以统一管理各种业务数据和交易信息，根据不同的合规要求进行分类和处理，降低非法经营的风险；另一方面，业务中心还可以实现自动风险控制，提高经纪公司的风险控制水平。将风险控制模型集成到业务平台中，可以实现风险事件的自动识别、分析和预警系统，从而最大限度地降低风险事件的可能性和影响。
另一方面，国金证券借助智能写作中心，根据管理者的需要，对日报和周报中的重要指标数据进行总结、统计和基础分析，使管理者能够快速发现项目风险点，全面优化传统项目管理模式，提高管理者的项目控制能力，而无需逐一查看员工报告内容。
数据中心平台的核心任务是建立以One-ID为核心的互联大数据平台，通过数据收集、清洁、指标系统构建等沉淀数据资产。在统一平台的基础上，培养数据应用能力，使数据逐渐成为企业决策的核心支持。
构建集成数据平台，满足前台应用准确性、快速性和多样性的数据需求，缩短研发周期，降低技术成本，逐步从成本中心向资产中心转变数据中心，提高数据价值，实现五个开放：（1）横向开放：打破部门障碍，横向跨专业分析挖掘整合；（2）纵向开放：内部多层次数据开放，形成统一的资源目录。上下级数据共享交换；（3）内外开放：消除内外数据差距，实现内外数据相关分析；（4）管理开放：建立企业标准，实现统一管理统计口径；（5）服务开放：数据中心提供数据服务和应用构建，与业务系统和数据应用充分协调。