随着互联网和人工智能技术的发展和应用的普及，大数据在应急管理中的作用将变得越来越重要，也是应急管理未来发展的重要方向之一。海纳云城市生命线大数据平台作为应急大数据平台，可以提供可靠的数据支持，为算法仓库提供大量准确的基础数据，产生更准确的预警信息。
建设平台的难点：主要包括缺乏丰富的业务知识、企业信息水平低、接受新技术能力弱、数据平台缺乏统一标准、数据资产管理不规范、数字人才储备不足等问题。
数据平台以全球数据应用为目标，基于各种数据管理理论、云本地、微服务、大数据、人工智能等数据处理技术，提供数据处理、数据采集、数据建模、计算处理、资产建设共享、数据分析挖掘等能力，支持指标管理、分析显示、决策支持、知识发现、人工智能等数据驱动的各种场景应用。
之前团队集成的旧版本是v1.3.6.它已经在生产环境中稳定运行了两年多。在这里，我们主要简要介绍当时集成到数据中心的细节，以及业务量急剧增加带来的痛点。
数字经济时代企业的核心诉求是充分发挥数据生产要素的价值，实现数据驱动业务。为了实现“渗透分析、提高管理效率、动态监督”三大核心业务目标，一家大型国有资本运营企业基于用友iuap数据中心的十大能力，通过多源异构数据采集、数据治理系统化、财务数据标准层建设、指标体系建设、大数据动态显示和预警五个步骤，采集、治理、处理和显示其投资的数十家单位的财务数据，形成数据驱动的洞察力、决策和行动闭环。
你好我是玄魂（杨文海），来自字节跳动数据平台前端部门，专注于数据可视化方向的研发。我们的团队主要为字节跳动内部的所有业务线提供可视化支持，包括统计图表数据显示、BI业务数据分析和洞察、大屏幕业务注重可视化显示和动画数据显示等业务场景。
支持公司数据中台每天定义工作流近700个任务，78个项目基本涵盖数据中台的所有业务模块； 基于工作流和任务定义的表级上下游血缘分析和查询，真正实现了表级血缘关系的统一检索和可视化管理，大大提高了数据开发人员和数据分析师的日常检索表的效率； 提供设置任务执行策略模式，在同一工作流实例下交叉执行任务时，确保数据的准确性；解决任务间自定义参数上下游依赖参数的问题； 后续迭代升级可以快速高效地响应数据中心的生产需求。