中台建设极大地促进了投资研究成果的固化，促进了投资研究能力的提高，创造了业务的核心竞争力。此外，以接口的形式输出数据和服务，也可以打破不同业务之间的差距，输出投资研究成果，促进各业务部门的共同进步。
在数据成为经济社会发展的核心要素的过程中，作为中国最早的国家数据治理标准起草者，通过主数据管理、数据资产管理、数据资源目录、数据共享交换等产品和解决方案，引领中央国有企业数据资产管理解决方案市场，帮助各行业客户创新整合连接数据开发、数据处理和数据运营，构建智能数据中心系统，形成多个最佳创新应用。
一家公司是否适合搭建数据中台，可以从产品线的数量来判断。如果公司有多条产品线(至少3条)，每条产品线之间有很多功能可以重复使用，那么建立一个中间平台是合适的。初创公司不适合搭建中间平台，因为搭建中间平台需要投入大量的人力、财力和时间，很多初创公司早期只有一条核心产品线，所以在公司发展多元化业务后搭建数据中间平台还不算晚。
3.在线全过程开发支持：定义自助指标，规则配置灵活；在线管理模式，打破繁琐的离线通信，帮助全行数字化转型。同时，让技术人员回归业务逻辑的发展，而不是机械脚本的发展；多系统连接，激活数据平台的价值。
优秀的企业不仅赢得了现在，而且更注重未来。随着智能化的发展，将整合智能数据平台、智能低代码开发平台、全堆栈中间部件等系统产品和解决方案，继续关注市场变化和客户需求，进一步探索开放创新，帮助更多行业企业基准案例、运营数据资产、定量数据价值、控制数据成本、构建数据生态，推动行业数据生产力，支持数字经济的高质量发展。
如何快速有效地向数据需求方开放大量数据是数据服务需要解决的核心问题。数据中心集中在数据开发和模型设计上，数据服务集中在数据开放上。
有四种产品：统一指标平台、统一标签平台、报表平台、智能应用。统一指标平台的例子：北极星指标和业务指标系统。统一标签平台用于根据标签圈选择目标群体或圈选择推荐的商品。业务报表、业务仪表盘等报表平台的例子。智能应用的例子：个性化搜索、推荐系统、广告定向推送、精细营销。可以看出，统一的指标平台和统一的标签平台分别支持报告平台和智能应用程序，因为统一的指标数据和标签数据应该作为数据源和决策基础。
在数据平台建设中，需要制定和实施的数据规范包括：数据收集规范、数据访问和集成规范、数据建模和数据开发规范、数据存储规范、数据安全和数据使用权限规范、数据生命周期管理规范。有了这些规范和标准，数据混乱就有了基础。
此外，中信建投研究所已内部推出“智能研究数据中心”：研究所统一搭建数据共享服务平台，整合行业数据，嵌入分析师知识分析方法和工具，提高行业研究效率，提高数据创造价值。2023年上半年，“智能研究数据中心平台”也多次升级，利用人工智能技术授权投资研究。
以数据立方体为能源基础，激活数据湖，结合浙江移动OSS4.0智能网络平台架构和天山开发中心，进一步基准互联网先进技术，引入自动BI工具-数字报告，为传统在线周期长、需求大、灵活多样的报告进行核心内化能力探索，实现专业和城市日常报告独立生产，提高运维自动化水平，减轻基层负担。
执行士兵只执行，不思考。战略士兵不仅要思考，还要行动。大多数企业的经营模式正在从“以领导为中心”转变为“以用户为中心” 。谁靠近用户，谁最了解用户的需求，谁就有更多的发言权！优秀的组织鼓励一线员工发声，反向呼吁总部炮火快速解决用户问题。数字时代的企业更像是一个多功能的数据平台，不断为一线员工提供弹药，使他们能够做出辉煌的业务和业绩，实现员工和组织的共生成长。
