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湖仓一体化模式可以避免数据架构层面不必要的建设

对于企业来说,湖仓一体化模式可以避免数据架构层面不必要的建设。如果将湖仓一体化模式与数据湖的灵活性与数据仓库的易用性和高性能相结合,将为企业带来降低成本、节省时间和精力的诸多好处。DingoDB结合数据湖和向量数据库的特点,可以同时存储和处理多模态数据,提供结构化和非结构化数据的联合查询和集成分析计算能力;

阿里巴巴将所有数据库中的数据整理成更大的数据库,即数据湖。然而,它并没有解决数据的来源和数据的物理意义,以及用物理概念清楚地表达企业管理、运营和产品实现的过程。包括金蝶、用友做ERP等,他们还建立了大量的数据,并使用更大的数据来支持更多的应用程序,也存在这样的问题。因为它们给数据贴上了标签,但这不是全数据的表达。

如果人工智能是一种生物,喂养它的食物就是数据。决定机器之间能力差异的是数据质量。对于企业来说,湖仓一体化模式可以避免数据架构层面不必要的建设。如果将湖仓一体化模式与数据湖的灵活性与数据仓库的易用性和高性能相结合,将为企业带来降低成本、节省时间和精力的诸多好处。

DingoDB结合数据湖和向量数据库的特点,可以同时存储和处理多模态数据,提供结构化和非结构化数据的联合查询和集成分析计算能力;结构化和非结构化集成分析计算技术可以有效地管理和检索多模态数据,进一步提高数据的利用价值。

数据中台建设方案

以国土空间基础信息平台为基础,构建空间数据湖,实现数据采集与整合,构建国土空间信息模型(TIM),实现空间实体数字化、业务规则数字化和全周期信息联动。

近日,重庆两江新区举办了“明月湖”π“全球创新会议主论坛。与会专家学者表示,数字技术的发展需要培育新轨道,释放新动能,建设未来产业新高地,促进数据共享和流通,充分发挥企业创新的主要地位。这些观点对二级市场投资者具有重要的参考价值。

数据中台(DMO)这是一种组织战略和技术实践。通过数据中心平台,不同业务线的用户可以根据单个事实源有效地使用企业数据进行决策。创建数据中心平台可以是为企业构建可组装和可重用土地数据和分析能力的一种方式。这些能力可以提供独特的数字操作,并通过技术栈将数字操作贯穿整个价值链。

数字平台是一种集业务和数据资源于一体的技术,抽象表达企业的共同需求,构建平台和组件的系统能力,并以接口和组件的形式与各业务单元共享。研究主要从业务和数据的角度设计业务和数据平台。数字平台架构见图5。

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