在管理方面，集团继续坚持现金流管理，全面加强业务全过程管理，严格控制各项成本。报告期内，集团继续推进管理数字化转型，建设集运营、运营、财务、市场等数据为一体的数据中心平台，实现运营信息的综合可视化管理，进一步提高管理效率。面对全球通胀上行压力，集团充分发挥平台优势，与供应商建立战略合作关系，降低通胀对材料成本的影响。2023年上半年，公司净利润较2022年同期增加，经营现金流较2022年同期增加2050万元。
除上述三大应用外，数字广东公司还建立了数字政府工具箱，包括中国第一个基于小程序的电子签名平台——“粤信签名”、全国首个集省、市、县政府地图数据中心-“粤政图”、全国最大的省级综合政务服务平台——广东政务服务网络、全国综合度最高的政务终端——广东政务服务一体机等。
公司通过与国内CPU建立了自主可控工程实验室、操作系统、数据库、中间件等生态制造商进行了深入合作，具有适应主流本地化基础设施和技术环境的能力。建立了以Ta 3 以“八化”为核心，以“云化、中台化、微服务化、互联网化、本土化、智能化、R&D运维一体化、标准化”为蓝图的自主可控技术体系，具有应用于智慧民生的信创能力，已应用于医疗保险、人力资源和社会保障、民政等关键民生领域。
湖仓一体化是一种新型的数据存储和处理架构，它结合了数据仓库和数据湖的优势，形成了更高效、更灵活的数据基础。湖仓集成采用分布式计算和存储技术，可以处理大量的结构化和非结构化数据，并支持各种数据处理和分析任务。湖仓集成具有高性能、高可扩展性、高安全性、低成本、高灵活性、高管理效率的数据存储和处理能力。
总之，数据库适用于结构化数据、事务处理和标准化要求高的应用；数据仓库适用于历史数据分析和决策支持；数据湖适用于存储原始和非结构化数据的大规模分析应用。可根据业务需求和数据特点选择合适的数据存储和管理方案。
适用场景：数据湖适用于大数据分析、机器学习和数据科学研究等需要存储和处理大规模原始和非结构化数据的场景。数据湖提供了一种灵活的数据存储和处理方法，支持数据探索、实时分析和数据挖掘，可以存储不确定和多样化的数据类型。
数据湖是一个面向存储和处理的分布式文件系统，可以存储和处理大量的结构化和非结构化数据。数据湖灵活性高，可扩展性高，可支持实时分析、批处理、机器学习等多种数据处理和分析任务。但数据湖的数据质量和管理效率较低，需要投入大量的人力、物力和财力进行数据处理和管理。
数据湖是一个存储大规模异构数据的仓库，包括结构化数据和非结构化数据、原始数据和衍生数据。数据湖是一种原始的、未整理的数据收集，可以通过各种数据处理工具和技术进行数据探索和分析。数据湖通常以分布式文件系统或对象存储的形式存储数据。
按照“一物联网、一底座、三场景、一中心”的规定，红莲湖数字产业园智慧园区建设 1 3 1”总体结构，整合先进的云计算、大数据、物联网、数字双胞胎技术，基于一般感知物联网和数字基础，围绕“新城旅游、生态宜居、安全保护”三个场景建设智能运营中心，实时反馈公园生命体征、设备设施、资源、业务情况，实现园区运营管理“一屏统一”。
一条数字经济产业带正在环南太子湖崛起。中国电子云、京东云、科大讯飞等知名企业落户区域总部；法雷奥、佛吉亚等世界500强和跨国公司在此建设研发中心；亿咖通科技、核心技术等“独角兽”企业加快创新；集团等国内领先数字企业、汽车规级芯片、汽车软件、5G 工业互联网、人工智能、大数据等新兴产业遍地开花。
本项目拟相关 UERC 利用研究模块积累大量数据，近距离使用 10 传统的海量用户数据，如市场用户数据、行业用户普遍性数据、外部用户数据、合作企业用户数据等，同时，灌入 UERC 数千个独特的用户标签、数百个用户肖像分类模型、用户大数据（特征、偏好、行为、消费）、优异 X 多个核心数据群，如平台用户厚数据、数字化深度研究分析报告等，进行二次有针对性的综合学习培训，打造基于 UERC 在数字用户体验模型下 AI 中台及相关研发数据 AI 大模型应用。
DSP 该产品包含一系列技术，以确保数据在流通过程中的安全，并加强来自内部和外部的综合风险。过去，这些技术存在于不同的安全项目中，但现在它们将在数据中心显示其价值并以市场为导向 DSP 随着产品的不断演变，越来越多的技术被应用，以确保数据在整个场景中流通和使用的安全。