任务中心集中在数据集成、SQL开发和数据质量等各项任务中，统一呈现任务，便于检查执行失败的任务，定位任务失败的原因。任务状态为：等资源、运行、运行成功、运行失败、运行加班、运行过期。
综合数据处理主要总结为：元数据处理、数据质量处理、主数据处理。当所有数据进入数据平台时，首先注册元数据，然后进行元数据处理（包括数据显示、字段修改、数据标签、数据字典等）；然后进行数据质量验证和分析；最后，主数据（主数据治理）可以通过主数据工具提供的能力围绕业务需求构建。
3. 统计中台数据交付流程资产，如：数据资源、数据仓库各级、数据源、数据操作和任务，为租户管理员了解项目交付状态，提供项目分阶段总结的数据支持。
数字化转型的需求必将催生多元化的数据场景，多元化的数据场景将带来更多的技术需求。数据中间平台集成机进行了技术探索和创新。
（3）释放数据价值：数据平台将琐碎、无序的数据集成到具有商业价值的信息中，为业务部门提供洞察力和决策支持，促进业务升级。