要在企业中扎根数据平台，需要一系列的策略、计划和行动。数据平台是指为整合、存储、分析和共享数据而建立集中的数据管理平台，以支持业务决策和创新。以下是帮助数据平台在企业中扎根的一些步骤：
A：业内很多公司主要做指标定义管理，但在下游BI应用场景中实现查询和计算逻辑，最终可能导致最终数据名称一致但口径不一致，快手BI的主要特点是快手BI和指标平台，我们通过指标平台管理和智能建模生成数据集提供数据服务，实现“定义、多用途”，已达到指标的再利用和一致性保证。
A：我们在BI中有一层统一的数据集抽象。统一管理数据模型、指标和维度。指标维度配置在指标平台上后，模型、指标和维度将通过智能建模注册到统一的数据集中，并提供统一的数据分析和查询服务。
然而，在业务的核心数据场景中，数据的准确性将更加严格。如果数据有问题，它将对业务战略和行动产生不利影响。KwaiBI基于指标平台统一管理指标口径，开发数据表，智能构建标准模型，注册为统一数据集模型，称为标准数据集模式。通过标准数据集模式解决质量问题。
最重要的是，数据中心平台的成功需要整个企业的参与和合作。从高级管理到基层员工，都需要了解和支持数据中心平台的建设和运营。随着时间的推移，数据中心平台将成为企业决策和运营的重要支持体系，为企业带来持续的竞争优势。
数据中心项目的难点和重点是收集各业务系统，将数据转换为完整、可观察的数据，建立标准、可持续的数字仓库，DAP产品可以自动化这个过程。
我们刚才谈到了数字经济和人工智能。事实上，这些基本逻辑仍然是数据。数据是我国下一阶段经济发展的核心要素。数据可以产生很多价值，这些数据价值的挖掘决定了整个行业发展的数字化深度。就金融业而言，通过数据处理，我们可以在不同阶段将整个银行业务的数字化从原来的背景转移到中间和前台，为大多数用户提供服务，发挥更大的价值。
明确战略目标：确定数据中心的战略目标，即为什么要建立数据中心，它将如何支持企业的业务增长、效率提升和创新需求。
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