为了提高用户5G使用体验，江苏移动依托5G高速铁路用户感知评价能力，关注5G高速铁路网络评价痛点，应用各种人工智能大数据算法，通过识别、定位5G高速铁路网络用户，深入探索5G高速铁路网络用户语音和数据业务使用体验，通过低感知分数用户和网络指标，进一步探索5G高速铁路网络性能和有针对性的改进，为了提高网络质量和用户服务体验，让5G“追”高铁。
精益数据方法论是一种管理方法，提倡从业务问题出发，帮助企业建立轻量级、高响应性的精益数据战略，建立运营、主动、迭代、智能、场景、轻量级数据管理系统、应用第一，建设业务价值突出精益数据平台，确保数字转型工作持续稳定，通过数据精益分析和优化，提高企业的运营效率和竞争力，通过不断收集数据、分析数据、改进过程和不断改进，企业可以更快地学习和迭代其产品和服务，避免浪费时间和资源，更好地满足客户需求，提高客户满意度，最终实现业务目标。
“预防溺水”场景应用是基于荆门城市大脑智能系统提供的计算能力、存储、网络等基础资源，利用数据中心平台、视频共享平台、综合通信平台、人工智能中心平台、政府事务应用等平台，支持相关部门开展青少年夏季预防溺水应用建设。目前，与系统相连的54台摄像头覆盖了荆门部分河流、湖泊、水库、滨水公园、渠道等6个重点防溺水区域，并通过人工智能算法准确预防溺水。
在数字化阶段，公司建立了完整的数据集成管理能力，逐步完善了公路网络运行的数据平台指标体系；然后根据业务场景简化了各种数据肖像模型和人工智能分析算法，形成了全球交通管理的业务知识库和规则库，是业务知识化的过程；最后，由数字和知识能力驱动，不断探索系统运行的安全和效率边界，生成平衡成本和效率的最佳决策方案。
论坛期间，余晓代表公司发表了题为“油气大模型实践”的主题演讲，总结了公司在油气大模型领域的探索和实践，从地震大模型建设理念、关键技术和成果、人工智能支持的测井智能引擎和勘探大模型。于潇表示，胜软科技在石油行业建立了“最懂油气”的人工智能平台。在底层数据治理层面，公司建立了面向人工智能的数据治理层、样本中心和油气知识向量数据库。以人工智能平台、知识地图平台、智能视觉平台为核心，为勘探开发、井井工程、油气生产等领域的上层应用提供智能服务。
千方科技以智能高速云控制平台为载体，整合大数据、人工智能、云端集成协作、物联网等技术，打造“一套感知网络” 两个智能中台 “五类智能业务”的一体化结构，涵盖了高速公路全业务场景的应用，促进了高速公路的数字化转型。