以数据资源流通一体化为核心，重点建设城市基础设施体系和数字能力，深入探索城市数据资源要素价值运营，继续运营城市政府服务、社会治理、民生服务和产业发展，全面支持城市政府事务、经济、社会生态协调发展。
在数据中心平台的建设过程中，许多企业面临的最关键的问题是：如何建立一个好的数据中心平台，并在其帮助下实现企业的业务增长？然而，无论是新的互联网公司还是传统企业，在不断寻找这个答案的过程中，都会遇到新的问题：
一年前，阿里巴巴系统中最新的独立业务部门由阿里巴巴原数据中心负责人朋新宇担任 CEO。战略羊集成了多个数据技术团队，如阿里巴巴数据中心、业务中心、客户服务系统和供应链管理系统。然而，其目标并不完全符合阿里巴巴的主营业务——它不仅帮助企业在阿里巴巴领域做好业务，而且服务于企业多平台、多渠道运营的需求。
其次，人工智能技术的中间平台应用将全面提高企业的智能水平。在许多行业的数字转型过程中，人工智能越来越具有中间平台的特点。具体来说，服务提供商将提供一系列工具和平台，帮助中小企业快速构建、培训和在线人工智能模型，形成对数据分析和数据决策的支持。
数据底层管理模块在一定程度上承担着数据中心平台的作用。数据管理模块包括数据访问、数据清理集成、数据血缘、数据质量、数据标准等，完成了从生成到应用的整个生命周期管理。简单地说，它比中间平台的数据访问环节向前一步，管理数据产品；后一步，生成和分析报告访问等行为相关数据。
在业务客观分析需求方面，宇信智能写作中心为国金证券提供了成熟的多维数据分析能力。基于智能写作平台行业领先的金融业务规则引擎，以及8000多个金融规则推理函数和1000多个金融业务分析模块，可以自动、合规、快速输出客观分析结果，协助金证券不同业务部门实现各种个性化文档自动写作，真正实现“机器客观分析、人工主观判断”的显著效果。
业务 数据的双中间平台模式也是今年技术服务提供商在中间平台上的创新亮点。从业务系统获取的信息，经过数据中心平台的处理，再经过业务中心平台的分析，为企业提供智能决策支持。例如，星苹通过自主研发的聚合电子商务中心平台系统，连接到政府、企业和主要电子商务采购平台，向中小型供应商开放积累的数字运营能力，使其能够服务于大型企业的采购。
在黄飞的计划中，中国和台湾的未来相当于一个平台。百胜软件提供技术支持、数据、行业大数据特征等，使各行各业能够建立生态系统。当生态系统中的节点之间的链接越多，生态系统就越完美，用户粘性就会进一步提高。
此外，数据访问、数据集成、标准管理、质量管理、数据服务等数据模块也可以独立组装到应用程序中。也就是说，轻量级数据平台和数据处理平台可以根据客户的需求重新组装。
云积天赫采用人工智能策略中台(AI MDP)，为合作企业提供人工智能营销算法模型，覆盖消费者生命周期的整个场景，基于公共和私人领域数据，为品牌输出人工智能标签，应用于公共领域广告和私人领域消费者的一对一沟通，有效提高营销效率和效果，降低品牌数据应用的门槛。
对于企业内部管理，数字化的价值在于优化业务流程，实现业务流程的标准化和数据化，通过全面的在线连接和数据洞察，优化投资决策、规划设计、施工、采购、项目管理、营销等业务环节的效率。此外，数字化的价值也体现在业务一体化上，即开放内部业务部门，实现前、中、后台的高效协调，形成数据业务与业务数据的交换，形成数据提取与数据存储的交换。