目前，大数据管理平台 DataWings已大规模应用于政府重点项目。以警察云项目为例，天一云根据公安大数据标准化技术文件的要求，重点关注公安核心业务场景，为公安行业打造数据平台，支持智能警察、全息档案、公安防治、智能交通管理等应用。通过公安三所评估认证的高水平能力，帮助公安部门护送城市居民的安全。
例如：物流企业有多个业务系统，业务系统如何完成统一的数据集中对接、订单、运单、调度、仓储合同和非主要相关系统，如报销数据、资产数据、资本渠道数据等统一数据总结，在财务中心形成订单级粒度数据集中标准化访问，也存在大数据问题，如一些2C包、数据数量等。
未来三年，“数字华立”将重点关注三个维度：一是扩大企业数字化的深度和广度，为企业降低成本、提高效率、提高质量提供强有力的支持；其次，通过建立数据中心，实现企业数字资产的价值，推动数据创新和发展；然后，我们将建立新一代智能技术架构，加强信息安全，建立持续高质量的数字智能，打造敏捷基础。
实体数字化是BIM平台：以BIM模型的设计和施工阶段为中心，建立数字交付标准、流程和系统。积累、更新、共享和交付建筑物的整个生命周期数据，为运行和维护阶段提供数字支持。
柠檬季节是一个具有“互联网基因”的茶叶品牌。自成立以来，它一直致力于品牌的数字智能建设：与美团和高德合作开发选址系统，实现科学选址；与美团餐饮系统合作，建立云数据库，建立可靠的数据平台；新产品上市由专业评价小组进行产品评价，并进行公开测试，实现数字产品选择。
积极构建以分布式架构为主体，整合多种架构的技术架构体系，有效支持金融数字化转型发展。一是继续推进技术架构融合创新。深化中台、微服务等架构与分布式架构的整合创新重构，增强高并发、高吞吐量的数据处理能力，有效支持高效协调、灵活调度、灵活部署的新数字基础设施建设。二是加速架构转型向纵深。分层分类深入推进分布式架构部署，从边缘系统到核心系统，从大型机构到中小型机构，加快转型成果的实施。三是加快运营模式和方法的变化。随着分布式架构部署的加快实施，运营组织框架和管理模式的重构得到了推进，云数据中心从集中到分布式运营维护的转型得到了实现，数字基础不断巩固。
“通过明确省、市、网格流程和职责分工，制定统一的源数据标准，确保数据生产链的一致性，从根本上解决一线数据痛点，通过持续监控和审计营业厅数据流程，确保数据质量。”团队成员、软研究所数据中心研发部门林贝说。