德恩根据数据中心分离客户业务系统和分析系统，统一收集多个系统的不同来源数据，根据离散企业的经营流程特征，制定了统一的数据分层管理标准。把数据统一划分成产品、销售、供应链、生产等11 大数据域，支撑上层A、BI、C三大业务板块。
近日，青岛发布《青岛市城市云脑建设指南》，该《指南》明确了青岛市城市云脑主要建设内容，包括基础服务支持体系、公共支持平台、大数据中心和数据业务中心，同时对各建设内容的建设时间节点提出了明确规定。
随着京东(京东)组织规模的发展和扩大，为了更好的服务前台规模化创新，企业可以实现自己的能力和用户需求的持续对接，结合技术中心在企业内部提供共享的技术、数据、产品和标准等基础技术，更好地积累企业的核心竞争力华宇万户互联帮助京东构建信息化服务平台，为企业优化信息共享、创新解决、重复利用、推进创新的强大中台，支持供应商门户和办公室一站式门户的建设和后续一站式应用的前端建设。
-构建三纵四横五个一数字政府体系。完善以政策标准体系、评价体系、安全运输体系为中心的三纵保障体系。夯实基础中台、数据中台、应用中台、服务平台等四横支持平台，实现跨部门、跨云、跨库数据调度，构建数字政府数据中心生态开放应用生态圈，引导各方主体在服务平台上创新创造，为企业和大众提供优质服务。由此实现了五个一的发展目标，即一云承载、一网通达、一池共享、一事通达、一体化安全。
最后，数据中心需要完善的数据标准和数据应用理财，通过各业务线的数据，最大限度地发挥数据价值，支持企业的重要决策。
在数据中，目标可以简单地总结为提供工具、流程和方法论，实现数据能力的抽象、再利用和共享，提高业务部门实现数据价值的效率。也就是说，实现数据分层和水平结合，沉淀公共数据能力，分为三层，数据模型、数据服务和数据开发。
在长期的数据分析工作过程中，人们逐渐积累总结，形成了上图所示的数据分析金字塔。从最底层的数据产生， 到数据的收集交换， 到数据的清洗整合， 再到数据的计算分析，到数据的应用：商业洞察乃至人工智能洞察，最后到基于数据的决策行动， 形成了数据价值实现闭环。数据技术专家们花了很多时间建立数据底盘和数据中心，数据分析师和业务分析师根据数据中心进行各种数据的统计分析和算法应用，或者根据深入学习等人工智能应用，寻找辅助商业决策和数字运营的价值实现方法，最大限度地发挥数据的价值
作为AI驱动的数据中心的领导者，作为数字新商贸的共同建设者，奇点云荣幸参与永定城的数字智化建设，目睹了来自未来的数字创新商贸城的崛起，引领了产业潮流。
在数字大脑计划2020年，数据中心放在云和智能平台的第一项，这也显示了数字转型的重要性。基于数据中台，新华三集团相继进行了一系列业务水平的应用创新。新的业务逻辑和过程产生的数据再次回到数据中心，引起持续创新的链式反应。
目前，中台的热潮已经过去，但数据通信业务通信的热潮并没有减少。如何在现有信息化的基础上，更好地进行横向开通能源经营决策？几乎成为每个信息家的心灵大患。
传统的数据仓库(或数据中心台)是由IT团队构建和运行的，需要知道高技术知识的人使用，不能由业务人员操作。