利用数据中台的能力，试图解决模型的培训、发布、智能服务的构建自动化、统一的元数据管理系统、模型的全生命周期管理等问题。
2020年初，电商研发团队开展交易中台建设，基于主要数据思路，通过统一逻辑访问、同步加工、无逻辑收据访问，融合了数十条业务线。
核心层:中间的核心层是数据存储和计算层，核心是数据建模，形成服务化的数据应用。数据模型可分为基础模型、融合模型和挖掘模型。基础模型一般是关系模型，主要实现数据标准化的融合模型一般是维度模型，主要实现跨越数据的融合，融合形式是总结、关联、分析的挖掘模型是偏向应用的模型，作为企业知识沉淀在中心，可以在数据应用方面进行调整再利用。
数据中心访问业务中心、背景和其他第三方数据，完成大量数据的存储、清洗、计算、总结等，构成企业的核心数据能力，支持前心数据的定制创新和业务中心数据反馈的持续发展。
中台是一个基础的理念和结构，我们必须用中台的思想建设、联通所有的基础服务，共同支持上层业务。业务中心多支持在线业务，数据中心提供基础数据处理能力和许多数据产品供所有业务方使用。也就是说，业务中心、数据中心、算法中心等一起提供上层业务的支持。
关于上台还有一个误区，很多人认为中台只有大企业才能做。大企业业务线多，业务场景多，中台的能力再利用，数据共享可以解决大企业中的内耗问题，只有大企业才能建设中台。
感知中心台通过物联网、视频融合技术感知城市发生的各个方面的数据中心台和知识中心台，通过数据的积累逐渐形成行业知识图像的AI中心台可以让城市思考、学习、总结经验。