在工业园区建设过程中，以数据湖为核心的大数据产业生态系统逐渐形成。大数据行业的上下游企业，如数据识别、算法分析、人工智能等，已逐渐成为意向客户，纷纷前来布局投资。“目前，我们的客户基本上都在南方，但随着数据湖工业园区项目的推进，我们对北方市场的巨大潜力和爆发力更加乐观。我们与数据湖达成战略合作，共同促进数据要素市场的发展。一家大数据企业的负责人告诉记者。回搜狐多看看
数字化是通过各种技术和管理手段，通过大数据/云计算/AI等手段，将企业长期积累在各业务部门和信息化阶段的数据，以及通过网络获得的企业运营的流程数据或外部数据，通过数据挖掘，发现问题，寻找规律，拓展商机，优化业务组合，提高业务流程效率，实现企业的可持续经营、创新和可持续发展。数据仓库(湖)等典型工具、数据平台、人工智能算法平台等。数据仓库(湖)等典型工具、数据平台、人工智能算法平台等。数字化是“数据业务”。在数字时代，如何发现、获取、处理和有效利用企业各种活动的数据和外部数据是建设的核心。在长期信息化建设的基础上，这一过程中没有标准化的工具可循。
数字化是通过各种技术和管理手段，通过大数据/云计算/AI等手段，将企业长期积累在各业务部门和信息化阶段的数据，以及通过网络获得的企业运营的流程数据或外部数据，通过数据挖掘，发现问题，寻找规律，拓展商机，优化业务组合，提高业务流程效率，实现企业的可持续经营、创新和可持续发展。数据仓库(湖)等典型工具、数据平台、人工智能算法平台等。数据仓库(湖)等典型工具、数据平台、人工智能算法平台等。数字化是“数据业务”。在数字时代，如何发现、获取、处理和有效利用企业各种活动的数据和外部数据是建设的核心。在长期信息化建设的基础上，这一过程中没有标准化的工具可循。
最后，我想分享基于数据湖数据仓库技术的数据收集和数据共享。今天的华为，我们的大部分业务数据和财务数据都进入了家庭。这样做的好处是，业务和财务可以实时共享相同的数据源，基于相同的数据源，基于自己的管理需求和管理，重点开发和迭代扩展应用程序。显然，数据正在成为生产力。在华为近十年的数字化转型过程中，运营数字化、数字平台化、平台智能化、智能实战化正在实现小问题自动决策、自动执行、零大问题推送分析辅助决策。
4、智能操作和维护，通过创新的机器数据湖架构，将日志、指标、链路、元数据等大量异构机器数据存储在附近，统一管理，基于相关分析和机器学习能力，为企业不同部门提供智能服务，帮助企业数字转型，提高数字效率。