本文认为，智能煤矿数据处理是在“沉淀、再利用、共享、协作”的理念下，通过数据收集、数据存储、数据开发、数据服务、数据管理等数据处理活动，使煤矿数据在相关技术支持下服务于智能煤矿业务。智能煤矿数据处理需要构建基础设施系统、中间平台系统和智能应用系统的数据技术架构，其中数据中间平台是技术架构的核心。本文提出，智能煤矿数据治理战略部署需要“国家领导、产业推广、企业实施”，项目推广需要“统一理念、标准规范、顶层设计”，实施需要“发现家庭背景、振兴库存、整合”，在建设效果需要遵循“沉淀资源、共享能力、实现协调”的衡量标准。
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