报告期内，公司成功帮助中国移动、中国电信、中国联通、咪咕视频、中国铁塔、南方电网、中铁五院、中铁二局、上海大数据中心、上海核工院、广东建设、广西路桥、波司登等行业集团或龙头企业数字平台项目建设，赢得了众多好评，“基于数据空间构建的建筑全行业数字中台”项目获评 2022 大数据“星河”案例-行业数据应用优秀案例；“金融数智化低代码开发平台”荣获“数据治理与数据平台创新优秀解决方案”；“中国邮政集团数据中台”和“中国天辰智能数据中台”同时入选“2022年中国数字化转型生态建设百佳案例”。
用友金融专家范凤军表示，在大力发展数字经济的国家战略目标的指导下，数字智能转型已成为金融企业战略布局的首要任务。财务管理作为连接企业战略规划和业务管理的桥梁，越来越受到企业管理者的重视。其中，“数据”被认为是财务数字智能转型的核心资产要素。用友公司以财务数据市场为基础，以财务中心为纽带，为管理会计提供决策支持；提高财务共享效率，降低成本；实现集团化战略管理。推进财务精细化管理-事项多维度，基于行业财务中台系统的逻辑结构。
数据质量系统将黑龙江法院数据中心数据逻辑规则处理，根据数据质量检验规则，筛选不合格数据，方便法官及时发现数据质量问题，及时定位、统计、分析、评价系统应用，优化管理流程和机制，促进数据校正和改进。黑龙江省高等法院通过跟踪、改进、改进和优化数据质量，全面检查数据的科学集成、深度集成和共享挖掘，更好地发挥数据在法院工作中的重要作用。
除了听到淘宝的总成交额外，双十一 淘宝，也会听到：手机销售XX第一、第二、第三，销售达到XX元；智能门锁XX品牌排名第一，增长多少；销售前五名是XX城市；城市最受欢迎的产品是XX等。淘宝不再局限于报告自己卖了多少，卖了多少，而是统计了不同分类、不同城市、不同产品的数据。这反映了阿里数据中心强大的“标签能力”。
品牌建设全渠道，走的是一条渐进的成长道路。这意味着品牌将面临多系统、多平台布局、多渠道管理等复杂现状，分散的系统和数据无法形成强有力的信息支持。百胜软件全渠道平台是整合线上线下渠道数据的收集，实现会员、商品、订单、库存等全渠道资源共享，加强品牌信息管理能力和数字能力，为企业能力输出和智能决策提供数据支持，真正依靠系统和数据智能反馈品牌全渠道策略。
结果3.数据要素化 统一的外部控制、加密、脱敏处理，结合标签批量处理数据，快速开放安全数据渠道，快速为应用程序提供数据支持，提高数据价值。? 通过全面识别和精确控制，实现数据安全使用，实现数据元素基础设施建设。五、工业互联网平台数据安全基础成果展示1、分类分级管理规范 通过电力仪表集团 MES、信息管理系统的数据访问和数据梳理，如材料可追溯性、订单透明度、研发设计等，形成了基于电力仪器的分类和分级管理规范。所涉及的业务系统将通过逐步的数据访问进行改进，如 PLM、集团 SAP 等相关工业软件。
人工智能技术如何大规模应用？安永发言人建议，在业务层面，需要为人工智能的大规模应用创造合适的跨领域合作场景和敏捷的运营模式。人工智能分析与应用可以在技术层面上快速高效地进行构建、部署和管理。在人才层面，需要建立各种员工数据分析、人工智能学习和试验的培训和知识体系。最后，消费和零售企业可以在整合云计算、大数据、物联网等技术的数字基础上，构建人工智能技术和服务平台，为数字智能升级增添力量。
例如，在AICC应用中，通过全渠道、全媒体接入、智能文本和语音机器人，创建了统一的客户服务联系平台；标签肖像系统可以提供用户肖像标签、产品标签、团队标签肖像等细分类型，并提供个性化的营销策略和营销活动模板参考；在智能质量检验CRM系统中，数据中心还随时存储客户数据、营销数据、工单数据、业务数据和服务数据。
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在金融数据治理领域，软通动力提供从数据元素到数据治理的全过程、全方位、多层次的技术服务。要素层不仅包括外部大数据的收集、整合、存储、加工和利用，还包括金融企业内部的数据要素资产管理。在治理方面，涵盖技术层数据治理和企业级综合数据治理。以专业服务的形式为客户提供服务，包括咨询、产品和实施。实施案例包括元数据管理平台、大数据平台、数据中心平台、数据市场等数据基础平台及其上层管理应用。
二、二。营销领域数据平台建设：领导龙公司营销领域数据平台建设和应用，构建龙营销领域数据平台，实现私有域用户数据ONEID，实现APP用户行为数据埋藏收集和跟踪、用户准确肖像、人群选择和准确接触、车辆分布热图等大数据营销能力，有效支持品牌和服务部门的运营。