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数据湖与数据仓库优势深度结合的“湖仓库一体化”

虽然数据湖适合存储数据,但它们仍然缺乏一些关键功能:它们不支持事务处理,不保证数据质量,缺乏一致性/隔离,因此几乎无法实现混合添加和读取数据,并完成批处理和流动操作。统一高效的数据处理和清洁为数据质量和可用性提供了强有力的保证;

在实践过程中,我们发现,在计划升级数据湖架构的客户中,支持数据的事务更新通常是每个人的第一个基本需求。因此,我们将从两个方面帮助您在数据湖选择的道路上做出更好的决定:需求的诞生背景和不同数据湖架构在数据事务中的能力比较。

虽然数据湖适合存储数据,但它们仍然缺乏一些关键功能:它们不支持事务处理,不保证数据质量,缺乏一致性/隔离,因此几乎无法实现混合添加和读取数据,并完成批处理和流动操作。由于这些原因,数据湖的许多功能尚未实现,数据湖的优势往往丧失。

数据湖是一个大型的集中存储库,以自己的格式存储所有类型的数据。然后可以对这些数据进行分析和处理,以提取有价值的见解。本文将讨论数据湖的兴起及其在现代数据管理中的作用。

在数据湖的基础上,华为建立了数据连接层,基于不同的分析场景,通过五种主题连接模型连接数据,将数据从“原材料”加工成“半成品”和“成品”,以满足不同场景的数据消费需求。

因此,在数据湖选择过程中,高效的并发更新能力尤为重要。它可以改变我们 Hive 数字仓库中遇到的数据更新成本高的问题支持海量离线数据的更新和删除。

在数据湖与数据仓库优势深度结合的“湖仓库一体化”数据架构中,基于多种格式的数据统一存储,可以避免数据冗余和一致性;统一高效的数据处理和清洁为数据质量和可用性提供了强有力的保证;在该架构的支持下,企业可以进行批处理、流处理、实时处理等多种模式的数据分析,借助 SQL 查询分析、OLAP 分析、数据挖掘和机器学习以满足应用程序的分析需求;通过该架构,更有利于企业实现数据的管理和管理,从而提高数据的可靠性和可信度。

严格按照六项标准,通过物理和虚拟入湖,收集华为内外的海量数据,形成清洁、完整、一致的数据湖。

业绩方面,2022年业绩预测或快报已发布18股。易华录2022年业绩预计扭亏,预计净利润约万元~万元。公司表示,净利润较去年有所增长,主要是因为公司的业务转向数据运营和服务业务,纯软项目在业务中的比例增加。易华录3月2日在投资者互动平台上表示,宁夏银川数据湖项目已成功实施,银川市兴庆区城市运营中心已与中国电信共同建设。

数据存储和管理。数据湖为所有类型的数据(包括结构化、半结构化和非结构化数据)提供集中存储库。这使得组织更容易存储和管理大量数据。此外,数据湖还支持多种数据格式和类型,使组织更容易整合来自不同来源的数据。

数据处理和安全。数据湖为数据处理和安全提供了一个集中的平台。数据处理策略可以在数据湖级别实施,以确保数据的合规存储、管理和访问。此外,数据湖还提供了强大的安全功能,如加密和访问控制,以帮助组织保护敏感数据。

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