因为它是基于schema的，所以有限制，这意味着数据湖支持的所有数据源的原始数据都可以被识别和临时转换。
显然，进入数据湖的数据需要获得与过去存储在相关数据库中的数据相同级别甚至更高的保护。那么，数据湖将面临哪些安全风险呢？
人工智能的失败通常是由于缺乏可供学习的数据湖。显而易见的解决方案是增加数据湖的规模。然而，当主题是人类行为时，实际上意味着个人数据湖 web3 对人工智能而言，这意味着一个更像是个人数据海洋中大量增加的湖泊。这些数据在大多数法律场合都是匿名的，但正如我们所知，很难完全匿名个人信息。
作为一种新的大数据解决方案，数据湖通常具有多源异构数据采集能力、强大的数据存储和计算能力、完善的数据管理和服务能力，能够满足新形势下灵活多样的数据需求。
大数据仓库：从单机到分布式、智能化，出现最早、最完整。例如 Hive、华为DWS等 数据湖：狭义上，湖主要由云制造商参与。统一的对象存储基础与云平台水平扩展的计算资源相结合，使分析以数据为基础，使业务更快。
如今，人们普遍认为数据是商业环境中最有价值的资源。企业的成功往往与他们从数据中获利的能力直接相关。数据湖作为传统关系数据库的演变（Data Lake）原始形式的数据可以从多个源获取。这就是为什么许多组织已经开始通过数据湖改进分析，实现更有效的合作，并支持大规模的数据驱动决策。
可以看出，为了充分发挥数据湖在不影响安全的情况下的优势，组织需要遵循一套优秀的实践，以降低运行不合规、管理不善、数据泄漏等安全事件的风险。
虽然数据仓库在处理和分析结构化数据方面表现良好，但无法捕获原始和非结构化数据，在一定程度上限制了组织的数字业务。因此，数据湖等非关系数据库越来越受欢迎。一些数据架构师正试图默认使用数据湖来处理新的工作负荷，并对现有的工作负荷进行现代化改造。
支持数据更新意味着数据湖更接近数据库，可以实现业务数据的准确、实时同步，事务意味着更好的读写并发控制，版本可以回溯和管理数据。
就轨道的重点而言，马蜂窝网的投资应该是贵阳旗下的贵州创新赋能的大数据投资基金（以下简称大数据基金）、贵阳观山湖现代服务业投资基金(以下简称观山湖服务业基金)联合主导。
此外，网易邮件还存储了许多非结构化的内容，如图片、文件和视频。如果你想把它们全部迁移到 StarRocks 在存储系统中，我们也希望有一个类似于数据湖的解决方案。