在当今的数字时代，我们都同意数据将创造价值。为了最大化数据的价值，我们不断建立数据迁移管道，从同构到异构，从关系到非关系，从云到云，从数字仓库到数据湖，试图在各种场景中挖掘数据的价值。逻辑复制在这个纵横交错的数据网络中起着极其重要的作用。
S2DB的定位是一个分布式可扩展的HTAP系统，其初衷是利用该系统解决OLTP的高并发事务负载和OLAP的大数据量实时分析负载。文章一开始也花了很多时间来解释这个定位的原因。目前，市场上有许多定制系统，包括交易数据库/数字仓库/流程处理/全文索引/数据湖...因为随着数据量的爆炸，企业对数据的需求也在增加，所以各种系统应运而生，其中最常见的是OLTP事务数据库和OLAP数字仓库。
赵存超（中国农业银行）分享说，银行业对数据的需求越来越强劲，我们想要、需要和获得越来越多的数据。我们需要加强数据基础。在转型过程中，对数据容量和性能的要求越来越大，存在一些矛盾。如何解决？我们正在推进数据湖建设，引入存算分离架构，分离人工智能计算消耗内存和CPU的计算能力，将大量历史数据沉入对象存储，轻的上升为天空，浊度下降为地面。存算分离模式可以充分发挥底层大容量存储的能力，上层可以发挥高速操作的能力。此外，中间网络能力的提高可以在一定程度上解决数据爆炸性增长带来的挑战。
未来，巨山数据库将坚持自主研发的道路，积极探索创新前沿技术与金融业务的深度融合，依托实时数据湖、多模数据湖、湖仓一体化等技术，继续帮助中国数字化和云生态建设和发展。
在具体应用实践中，综合预算管理系统作为企业良好的管理工具，对上述问题提出了一些响应：基于业务计划实现预算自动生成，通过预算控制引擎实现预算多维相关控制，以综合预算管理为链接实现金融数据仓库（湖）的建立。
1、完成对接省分公司、省医院7个业务系统数据，形成省专项检查数据湖，通过数据管理，形成省专项设备、用户、单位组织、专项检查人员等基础数据库，实现省医院与分公司、监督机构之间的基础数据共享交换；
巨山数据库作为一家专注于分布式数据库技术研发的数据库制造商，自成立以来，一直坚持从零开始建立原始的分布式数据库引擎。从「多模数据湖」、「实时数据湖」发展到「湖仓一体」架构。