以滴普科技的FastData为例，其能力基本在于其湖仓一体化结构。与传统的数据仓库和数据湖相比，湖仓集成是一种更开放的新架构，可以更好地处理元数据，这也是实现真实数据智能的关键一步。湖仓一体化结构自然适合人工智能分析（包括音视频非结构化数据存储、兼容人工智能计算框架、模型开发和机器学习全生命周期平台能力），更适合大规模机器学习时代，或人工智能应用的逐步发展促进了湖仓一体化数据平台的建设。
降低成本和实施风险。Data Fabric的实现理念是重新组合原始技术（技术的本质是利用现象，重新组合现有技术，并根据目的机会不断自我进化），而不是新技术，通过支持组装数据分析及其组件、数据仓库、数据湖、数据计算、数据分析等现有技术和能力的重新组合和使用，并引入了新的方法、工具和平台。此外，虚拟数据集成技术的应用减少了数据复制和转移的次数和数量，降低了数据质量的风险和运维成本，节省了计算和存储成本。
众所周知，DaaS在中国已经发展了近十年，并不是一个全新的概念。本质上，DaaS架构可以帮助企业在现有大数据平台（数据湖）或数据仓库的基础上快速构建数据服务中间件，更符合市场对下一代数据中间平台的理解。
2. 在数据存储集成中，数据仓库和数据湖（平行架构），并给出差异化的功能定位：数据仓库集成传统数据，构建财务绩效和客户风险；数据湖集成和预处理半结构化和非结构化数据存储，围绕大数据进行应用创新。
实时数据湖：为不同业务的跨系统查询或多年的流量数据获取提供高并发性的实时查询能力，所有数据都可以实时获取。与原来的跨多系统数据异构访问相比，SequoiaDB帮助客户改变业务响应时间从分钟、小时延迟到秒延迟，大大提高了用户满意度。