在智能分析方面，新一代分析平台升级为微服务架构，利用数据湖技术支持对各种数据源的数据进行分析和处理。为企业提供的数据分析和显示，可以很容易地集成到业务应用程序中，实现数据驱动的业务改进，实现场景、嵌入式和沉浸式的新体验。为了方便企业的分析和决策，还预设了制造分析、成本分析、供应链分析、财务分析、责任分析等五种模型。当然，客户也可以定制自己，这些丰富的视觉图例也可以自动适应多端。
在海量数据下，传统数据库等。 PB 水平，由于技术架构，无法满足扩展要求或扩展成本极高。在这种情况下，通过数据湖架构下的扩展技术能力，成本为0，硬件成本也可以控制。
如今，大量企业要想保持持续增长，往往需要依靠大量有效的数据输出来实现智能决策。以前很多企业都是因为 IT 由于施工能力的限制，很多事情都做不到。但在未来，通过合理利用“数据仓库”和“数据湖”的特点，甚至可以完善湖仓库一体化结构的运行，可以充分发挥以往有限的数据价值，更快更有效地赋予企业数字化战略权力。
完善大数据湖建设。完善数据云与纵横对接机制，促进数据资源汇聚，构建物理集中、逻辑融合、及时更新的大数据资源池，实现人口、法人、地理空间、宏观经济、社会信用、电子许可证、物联网感知等基础数据库的集中收集和统一管理；完成政府服务、公共服务、经济运行、社会治理、城市管理、卫生、交通、生态环境保护、应急管理等主题数据库建设；建立社会数据和互联网数据收集渠道，加强与政府数据的收集和整合。
数据湖最大的风险是安全性和访问控制，数据不受监管，可能导致消费者隐私泄露或数据泄露；
然而，随着业务的变化和生成的数据越来越多样化，使用相关数据库的数据仓库解决方案可能并不总是最好的解决方案。在20世纪200年代，大数据被引入为一个通用术语。新的解决方案可以快速分析以非常高的速度生成的大量不同数据。这包括水平扩展解决方案和分析大量数据的技术。
这消除了同步扩张的必要性，从而确保了明显的成本优势。独立扩展的能力为数据分析提供了正确的计算性能，可以显著降低数据湖解决方案的整体成本。
投资者：贵阳数据湖项目公司成立于2021年7月5日，贵州易华录数据资产研究院有限公司负责贵州省贵阳市数据湖项目的运营。贵州大数据交易所交易易华录管理？