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融合数据智能和组织智能 形成行业智能,更快地应对前端业务的变

在过去的天猫双11中,许多品牌通过阿里云数据中心联动阿里巴巴数字经济生态,实现了业务问题的解决和业绩的强劲增长。显然,明略科学技术的数据中心,在融合数据的基础上,要关注能否积累和沉淀行业知识,融合数据智能和组织智能,形成行业智能,更快地应对前端业务的变化,更好地协助创新。

到了这个阶段,数据中心已经成为企业数据资产的核心能力和基础,通过快速构建数据资产体系,帮助企业真正实现全数据的有效管理。业务和业务流程本身可以通过适当的粒度数字化解耦合和标准化,企业可以以自我为中心构建更宏伟的产业、行业价值链范围的数据空间和业务空间,以数据布局的方式应对业务需求,完全垄断传统的软件工程方式,业务自我流程化

产品系统和模块:市场营销中心、活动管理、优惠券管理、数据中心、用户标签系统、数据埋入点、账户中心、用户入库。

技术结构:我们原本稳定运输下的技术结构非常传统,由服务器、中间部件、数据库等构成的三层结构。目前最突出的变化是数据中心,实现了组件的再利用、数据的通信和更新的加速。在这个过程中,我们希望开发人员更加注重创新,而不是基于结构。

在过去的天猫双11中,许多品牌通过阿里云数据中心联动阿里巴巴数字经济生态,实现了业务问题的解决和业绩的强劲增长。

回顾信息化建设的历史,笔者们发现,由于企业自身组织的变革和建设能力的限制,相当长的时间内并存了很多建设模式,以数据中心为驱动的建设模式有可能成为融合的新建设模式,如图1-1所示。

显然,明略科学技术的数据中心,在融合数据的基础上,要关注能否积累和沉淀行业知识,融合数据智能和组织智能,形成行业智能,更快地应对前端业务的变化,更好地协助创新。

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