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数据生产或处理爆炸性增长、实时、智能、云的背景下

在数据生产或处理爆炸性增长、实时、智能、云的背景下,数据湖具有“兼容、松耦合、弹性、敏捷”的自然优势,成为新的“掘金热土”,未来在大数据行业的比例将继续上升,前景广阔。数据全生命周期流通中的技术安全风险主要结合数据湖本身的业务需求和技术结构特点,以数据为核心,以收集阶段的数据源认证和质量风险为基础。

在数据生产或处理爆炸性增长、实时、智能、云的背景下,数据湖具有“兼容、松耦合、弹性、敏捷”的自然优势,成为新的“掘金热土”,未来在大数据行业的比例将继续上升,前景广阔。

关于作者|尹西明,副研究员、博士,研究方向为创新管理和数字经济;林镇阳(通信作者)、博士后、数字经济和技术创新;陈金、教授、博士导师、创新管理和技术政策、高级工程师、城市数据湖和数据资产。

数据全生命周期流通中的技术安全风险主要结合数据湖本身的业务需求和技术结构特点,以数据为核心,以收集阶段的数据源认证和质量风险为基础;数据泄露和数据篡改风险;数据盗窃和数据丢失风险;数据处理和交换阶段的数据隐私和越权访问风险;数据销毁阶段的残余风险。

走进工业园区,几栋高楼拔地而起,两座圆柱形冷却塔巍然屹立。该项目占地200亩,由湖南华云数据湖信息技术有限公司(以下简称“华云数据湖”)投资、建设和运营。项目一期建筑面积3.2万平方米的数据中心于去年年底投入运营。

根据相关研究结果,中国云源数据湖的下游用途分布在互联网、政府、金融、工业、医疗、零售、运营商等行业。未来,它将扩展到具有大数据和高价值属性的行业,如互联网、汽车、政府和工业。

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