编辑根据:建设数据中台的本质，构筑企业的公共数据层，分散原来的烟囱式杂乱数仓库，合并成什么？可以分享，可以重复可以提供数据服务的数据平台。因此，从这个角度来看，数据是服务的DAAS名称，相对而言，中国台湾的概念应该更符合企业结构的思维。DAAS(数据即服务)化的大数据平台的建设本身就存在于服务前端业务的应用。
平台设计是指大数据运行平台在资源规划、技术选择、配置方案等方面的设计，根据整体结构的平台结构展开。平台能力具有通用性、可扩展性和前瞻性是数据中台成功建设的基础。平台设计阶段以客户现有数据体量和可预测业务增长为考虑因素，对平台建设所需资源进行估算和计划，生产平台和数据应用部署所需资源清单、部署方案和相关人员在平台上的账户和权限设计等。
3.提高机构内团队合作能力:原始机构业务各自发展，烟囱式应用开发和数据孤岛等问题可能发生，数据中台的出现，可以凝聚机构核心技术和团队，建设机构内强大的数据开发、运营等团队
由于工作原因，我经常与国内外许多行业的管理者、数字实践者和同行交流，其中数据中台这个话题非常多。许多人深入研究和实践，不仅产生了许多原始思维和文字，还产生了越来越多的实践案例。作为数据中台领域的传播者，我相信数据中台有助于推进中国的数字转型，同时我相信这本书会给数据中台领域的实践者带来有意义的启发和思考。
总的来说，大数据行业处于稳定的发展期，目前行业发展的关键是通过数据生态，在产业链的各个环节发挥各个领域的优势，提供高效的数据产品，提高大数据整体的服务能力。就维度数据科技而言，我们旗下的全资子公司——深圳市天维大数据技术有限公司专注于大数据应用服务，凭借领先的技术手段、深刻的行业理解和超前的服务意识，创新移动互联网数据采集、数据管理、数据挖掘和应用等领域的技术和方法，提升大数据技术在各行业领域的开发与应用价值，打造智能化的全新产品生态体系，构建基于“互联网运营” “标准化” “产品化”的数据智能中台。
1-面向技术和数据中心，负责构建中心经营效率、经营质量、信息安全相关分析，抽象可通用的数据模型，推进数据驱动业务决策的转变
根据全国信标委大数据标准工作组发布的《数据管理能力成熟度模型》（DCMM），针对数据标准提到的数据分类主要有主数据、参考数据和指标数据，但根据目前真实的数据建设情况来看，需要对一类数据进行定义和分类，譬如标签名为“消费特征”，标签值为“促销敏感”“货比三家”“犹豫不决”。数据中台能对这类标签进行快速定义和有效管理。