依托荆门智慧城市运营指挥中心，加快数据汇入，推动部门履行职责与大数据应用融为一体。截至2025年，荆门已建成华中领先、国内一流的新型智慧城市示范城市。新建城市主次干道60条，新建城市道路100公里。
各级数据交易所需要制定数据流通准入标准，确保流通数据来源合法、隐私保护到位、流通规范的基本体系，涵盖数据可信度发展的数据跨境流通机制。建立数据质量标准体系，建立数据采集和接口标准，促进数据集成、交换和交互操作。建立数据处理器在场内外开放、共享、交换、交易的流通数据系统。
小米创始人兼首席执行官雷军也表示，当前汽车数据安全相关标准、认证评价、应用管理机制仍不完善，制约行业发展，建议加快汽车生命周期数据安全标准，建立汽车数据安全认证、评价机制，建立汽车数据共享机制和平台，促进汽车数据共享。
安全行业的技术标准、管理标准和工作标准及其相关方面。如视频监控、报警、门禁、车辆出入口控制、周边防范、巡逻、无人机、应急预警、疫情防控、安防大数据、管理系统平台设计、建设、管理运维、智慧城市及各种应用场景等。
统一医院人员信息、人脸数据库、医院空间结构数据库、设备数据库、BIM数据库等数据作为应用数据基础，标准化管理和输出各行业各类设备的通信接口，使指令和设备数据形成标准化的标准数据库资源，使医院各种管理平台的开发应用集成商进行简单的设计，更方便医院系统的长期使用。
制定数据质量改进方案：根据数据质量分析结果，制定数据质量改进方案。 数据质量校正：采用数据标准化、数据清理、数据转换、数据集成等手段和技术，处理不符合质量要求的数据，纠正数据质量问题。 数据质量跟踪：记录数据质量事件的评估、初步诊断和后续行动，验证质量提高的有效性。 数据质量改进：优化业务流程，纠正系统问题，完善系统和标准，防止未来类似问题的发生。 数据质量文化：通过数据质量相关培训、宣传、实施等活动，不断提高组织数据质量的最高意识，建立良好的数据质量文化。
据悉，综合体利用智能建设、智能运维、大数据等技术，实现基于网络布局的若干智能停车场项目数据的整体可视化，通过构建“智能停车”，可以实时监控各停车资源的当前运营和利用情况，实现资源利用率和周转率的预测 作为连接各级智能交通和智能城市系统的数据桥梁，工业业务数据中心进一步提高了城市交通管理水平。