为了应对上述挑战，企业需要以业务为中心构建新的技术结构。企业IT管理需要从原来的监督、管理、控制向服务化升级，基于AI中台、数据中台和业务中台能力向前端应用提供支持。
数据中心强化了数据管理的深度和广度，真正实现了数据的闭环，很多大学也重视数据中心的建设。
数据中心是为了创造高效可靠的数据资产化和资产服务化能力，应对新市场出现时，迅速提供数据服务，迅速应对企业创新。
作为企业级全场景数据智能经营者，DDT技术具有丰富的数据中台建设经验，广泛应用于零售、速消、汽车、3C、医药等多个行业领域，DDT技术新零售大数据中台建设作为典型案例被选为本次报告。
在传统企业中，这个功绩仍然是销售领导者，在网络企业中，这个功绩仍然是商品运营领导者，数据不能离开业务独立创造收入，我们公司在数据中投入500万美元，最终赚了数万美元这样，业绩好的时候，可以做吉祥物，业绩差的时候直接杀了祭棋。
将业务中台比作陆军、海军、空军、火箭军等专业军种，数据中台是信息情报中心和联合作战总司令部，收集各种第一线作战板块的数据和信息，完成数据分析，制定战略和战术计划，为前台作战部队提供快速的数据和信息服务。
在这些不变的本质下，所有企业都需要建设满足我的数据应用需求的数据中心，我的代表独特适应的特质。由于企业自身的发展状况不一样，在建设中台前，或许早已开展数据应用的有关建设和运营。在建设数据中心之前，建议自视企业现在的数据应用能力，就像练习了10年内工作的老僧和刚进寺门的沙弥一样，得到同样的武功秘籍时，他们需要根据自己的内功状况来决定自己应该怎样练习。本章提到的数据应用成熟度评价模型是企业进行自我评价的工具，企业可以根据量化结果选择适合自己的数据中心修炼入门方法。
《云计算发展白皮书(2020)》指出，数字中台是将企业的共性需求进行抽象，并打造成平台化、组件化的系统能力，以接口、组件等形式共享给各业务单元使用。数字中心广泛，其中业务中心标准化企业经营管理相关业务场景流程，数据化，为数据中心提供完整的数据来源，保证数据的可再利用性，完成业务数据化，通过成熟的业务沉淀企业数字化能力的数据中心
《云计算发展白皮书(2020)》指出，数字中心是抽象企业的共同需求，构成平台化、组件化的系统能力，以接口、组件等形式与各业务单元共享使用。数字中心广泛，其中业务中心标准化企业经营管理相关业务场景流程，数据化，为数据中心提供完整的数据来源，保证数据的可再利用性，完成业务数据化，通过成熟的业务沉淀企业数字化能力的数据中心
本书的作者们是在数据领域滚动了十几年的老数据人，我们和大家的读者一起穿透时间的雾，追溯数据中心的源头，回顾25年的IT到DT的进化史，谈论数据创新和数据中心的实践心理，使用不太出色的技术文章，整理使用数据的数据中心机制，回答数据中心的百问，为数据创新途中的读者们贡献力量。