对于数据平台，一般分为集团级、局级、公司级、子公司级和项目级。本质上，数据权限、数据范围和应用权限是不同的。过去，人们对茶叶产品的理解主要集中在项目层的应用上。现在我们也通过数字智能企业平台提供企业级整合服务，开始从上到下连接到项目端。
据南方介绍，3月17日 记者获悉，广东机场集团在广州举行了数据治理和中台建设项目启动会议。据报道，这是中国民航行业第一个基于数据治理和中台驱动的智能机场建设项目。该项目由阿里巴巴云和广东机场白云信息技术有限公司提供技术支持，通过引入先进的云技术和中台概念，为广东机场集团创建统一的智能机场数字基础。
因此，数字仓库升级模式通常从限制业务发展的传统数字仓库技术架构升级为“头等舱”，如“经济舱”，即采用云原生化架构的云原生数字仓库。就“一步升级”而言，是指在升级过程中，除技术架构更新外，数据架构还将参考成熟的数据平台建设方法，优化或重新规划企业公共数据层，沉淀企业数字资产。采用模型设计开发的智能建模工具，快速、标准化地实现模型着陆，形成高价值资产的全球管理和运营能力，以产品或服务的形式发布数据，方便业务系统或数字人员使用数据，借助数字仓库升级项目完整构建企业数据能力系统。
基于“网络水军”的特点和业务防护策略，各平台需要建立覆盖多渠道、全场景、提供多阶段防护的安全体系。该系统通过业务平台的前台、中间和后台，覆盖各渠道平台和业务场景，提供威胁感知、安全保护、数据沉淀、模型建设、战略共享等安全服务，可满足不同的业务场景，具有各行业战略，可根据自身的业务特点实现沉淀和变革演变，实现平台的准确防治。
第三，需要一个新的系统设计。《指导意见》谈到了两个非常重要的点，一是产品是否适用于不同规模的企业。二是特定场景的解决方案，是否能很好地匹配。特别是在数字转型过程中，数据环境发生了变化。过去，它是在一个简单的数据库中，今天它可能是一个大数据平台，或一个数据平台，它需要一些新的系统设计。
中国建筑是世界上最大的建筑工程企业之一，通过工业数据中心的建设和运营，实现了质量和效率的显著提高。例如，在一个项目中，中国建筑通过独立开发的数字管理平台将各种数据集成到一个平台中，并对收集到的数据进行实时监控和分析，以实现对项目整个生命周期的有效管理。通过工业数据中心，中国建筑可以快速准确地分析和决策施工进度、质量问题和材料损失，有效避免工期延误，保证工程质量。工业数据中心平台的建设和运营已成为我国建筑技术创新和运营优化的重要驱动力。
从以上数据基础设施来看，华为更多的是为组织提供大量准确的数据服务，不是市场上很多数据中心描述定位是做大量的销售数据和客户肖像分析，所以数据基础非常适合非数字本地企业，因为定位是企业业务数据到业务数据服务可以给你自助消费，因此，如何方便快捷地进入业务数据的数据基础是非常重要的。因此，本书还讲述了数据湖的结构，并对数据进入湖的技术方法进行了参考。如下图所示，此参考非常实用，以避免人们到处寻找，并做出更无用的尝试。
虽然数据治理一直是技术架构中数据中心平台的重要组成部分，但数据治理的效果从未得到充分发挥。原因应该是管理和组织。
未来，汉志将充分发挥其在金融数据中心的作用，整合业务软件的所有数据，打破数据岛；根据行业和场景细分业务管理，通过实时分析、调整和预测，帮助企业管理有效洞察，全面帮助企业实现金融一体化，实现高层决策。
促进机场产业数字化转型：内蒙古民航机场集团金融数据平台建设是机场产业数字化转型的重要组成部分，利用数字技术实现多个金融系统集成和数据共享，通过数据建模实现大量数据操作，实现数据可视化，促进机场产业数字管理的深入发展。
在食品行业，云迁移数据中心和平台结合数据算法，帮助好店打造“黄金购买模式”，找到最佳转化客户群和最佳转化机会，提高店铺转化率；
?中间平台：为综合预算提供实时、多维、精细的高质量数据，为“精细、准确”的预算提供基础。传统的业务预算数据对接模式主要通过多个业务系统和预算系统开发界面实现。工作量大，数据传输不稳定，日常运维成本高，数据质量难以保证，限制了预算系统的使用效率。