该数据智能中台项目针对人工智能应用中的数据孤岛、数据隐私安全等突出问题，以安全、智能、高效、可靠为系统目标，重点攻击基于块链技术的联邦学习共性重要技术，致力于构建处理各种复杂数据访问、联邦学习、应用和管理的自动化处理流程，突破新的联邦学习技术
人工智能平台提供一站式人工智能模型建设功能服务集。面向用户，同时提供机器学习和深度学习环境，实现从数据源管理、数据集储存、数据预处理、模式管理、预测推理服务管理、全服务监控等AI建设全工作周期的服务能力。支持图片分类、图片检测、文本分析、产品推荐、预测等多种AI应用场景。人工智能能能力开发平台支持对接数据中心，通过样品标记、模型建设、预测服务等模型加工，对接业务中心和其他业务系统，提供智能模型服务，支持智能应用需求。
二级数据中台数据访问专业工作是国家电网公司2020年4月开始的数据中台第一阶段重点工作任务。其特殊工作目标是完成ERP、财务管理等16套核心业务系统数据的全面访问，有效支持国家电网公司的重点应用，加快公司高价值数据在二级数据中台的收集和共享，实现数据等业务。
聚焦“基层爱用、实战管用、群众受用”，徐汇区归集市、区和社会第三方多元数据，打造释放算力算法、支撑智慧网格的“超级工厂”城运中台，重点打磨平安指数、风貌保护、营商服务、精准救助、民意分析等高频应用场景。
数据系统是数据中台建设、管理、使用的核心要素整个企业的数据通过各种方式汇集到数据中心，在数据中心以一定的建模方式加工，形成企业的数据资产体系。数据中心总是围绕数据系统的建设和使用，尽量使数据系统完整、正确、广泛使用。不同企业的业务不同，数据也不同，数据体系的内容也不同，但是建站的方式和对工具的要求是相似的，需要根据中台工具和建站的方式，针对不同的企业建站不同的数据体系。
例如, 在物流领域的数据中台建设中, 面对数据维度高、数据类型复杂、数据量大、实时数据采集困难等问题, 需要有高性能的数据分析和计算平台, 会给现有数据中台建设的技术带来很大的挑战。