其次，对于共享数据的各种警察种类、各部门来说，通过视频云赋能中台共享视频云基础资源，可以自由配置，节约系统开发成本，支持大规模实战模型的快速开发。这缓解了现在配置大型数据中心和大量存储设备后的闲置、利用率低的问题，大幅节约了警务成本。
本章主要阐述了数据中台的定义和核心能力，明确了数据中台相关概念，最后总结了数据中台建设给顾客带来的业务价值和技术价值。
建设内容是数据中台建设的核心可以表现的生产物也是数据中的价值，前面的战略措施、保障条件、目标标准是为了使内容能够顺利生产，持续发挥价值。笔者认为，数据台的建设内容包括技术系统、数据系统、服务系统、运营系统四个系统，通过这四个系统的建设实现了数据台持续使用数据的目标。技术体系是基础支撑，就像是骨架一样撑起整个数据中台。数据系统就像数据中心的血肉，数据中心对外表现的主要内容是数据系统。服务体系是数据中台的价值所在，就像数据中台的灵魂一样，激活静止的骨架、血肉，移动中台，发挥价值。运营体系是数据中台的守护者，通过运营体系保证中台整体的健康、持续运行。
经过数年的沉淀和酝酿，数据中台成为新的风口。大家对其过去感兴趣，窥视其全貌，憧憬其未来，使用数据是推动数据中台发展的原动力和大家奋斗的目标。本书的重点是揭示数据中台的全貌，共享实战经验，本章从多个角度整理数据中台产生的大背景，希望与读者一起感受到气势磅礴的时代潮流，在数据中台这一点的开始结束，抛砖引玉，提取数据中台应该成为共识的一些认知，展望数据中台应有的发展阶段，让读者自己形成对数据中台的构想，准备和我们一起开始数据中台之旅
DDT技术是专业的数据智能产品经营者和综合数据平台建设合作伙伴，向企业提供的解决方案具有算法和平台结构两大优势。另一方面，DDT技术自主研究的机械学习算法性能优于开源算法，二次优化了主流深度学习模型。DDT技术实践经验丰富，对如何构建缺陷特征模型和制定缺陷处理战略具有场景经验，可以进一步提高模型效果，另一方面，DDT技术提供云端AI中台结构，兼具高效数据收集和大规模数据存储、模型训练能力，有效整合品牌商的数据资产
数据中台建设的基本要求是统一用户体系建设，统一数据交换和管理，找到特定应用场景的服务方式。在这样的数据中，如果只支持媒体的应用，现在就太薄了。