基于这样的思想，在华夏基石指导企业数字转型的过程中，中台通常分为业务中台、管理中台和数据中台。基于这种模式，企业可以实现数字技术支持和专业赋能，兼顾共享服务组织。当然，业务中台、管理中台、数据中台如何定义，如何重新确定其功能也是中国企业面临的难点。
南瑞集团在继承数据中台数据访问和能力提高两项特殊工作成果的基础上，坚持需求导向、问题导向和目标导向，提出两横两纵的数据中台全链路监视系统，以现有组件功能与自我研究工具相结合的方式，通过从源系统到总部的数据传输链路建立数据中心门户作为统一业务入口，从业务角度管理运营数据资产，提供数据调用、数据监视、数据分析、数据表现等多项服务，强力推进专业业业务、数据、技术的快速再利用和共享。支持二级数据中台建设，建立复盖数据中台资源层、共享层、分析层的多级数据目录系统，通过各级数据资源之间的基础链路，实现公司数据中台数据资源的统一管理。
数据中心是企业数字战斗力的引擎。SaaS层负责组装和准确指导数据中心和技术中心提供的能力，解决企业经营问题，降低成本，提高企业核心竞争力。
创新奇智是创新工厂AI子公司，致力于通过AI提高企业客户和合作伙伴的商业效率和价格。其核心产品Orion是面向企业级AI应用的自动化机械学习平台，一站式完成数据处理、算法训练、模型配置和后续反复管理，通过数据层、AI层到应用层的能力连接，可以建设企业AI中台。
推进数据中台和应用中台建设，以大数据平台建设和数据管理为契机，推进公司数据中台建设，实现数据资源的持续交付、持续配置、持续整合。以应用软件开发平台建设为契机，推进公司应用中台建设，迅速部署应用商店，实现业务应用智能管理、灵活部署、统一运输维护、云应用高效合作。
在上一篇文章《中台实战(18):大工厂数据中台通俗化解读》中，我们深入分析了数据中台的概念，接下来用两篇文章的篇幅说明了数据中台建设的完整方法论。
运营实力是直销企业发展的根本，希望未来发展更好，提高运营实力，把握直销的根本是必要的。利用数字中心建立数据化运营的能力。通过数据建模，进行流量分析、转化率分析、订单分析、复购率分析、推荐模式优化，实现品牌运营增加用户流量。并且，在数字中心的支持下，提高市场运营、转化率、提高运营效率、提高商品运营的订单量和客户单价，提高会员运营的再购买率。
数据中台更多的是一个解决方案。需要从业务的视角、数据的现状以及技术实现端来进行确认。因此，开箱即用，也许必须慢慢探索。我们现在可以开箱其中的一些功能，但现在包括在业界内，很难在整个数据中实现开箱即用。
在这个过程中，头部企业更加关注平台功能和平台性能的持续增强。例如，在数据访问和数据处理环节，头部企业更加关注是否支持图像、语音和视频等多种数据处理，是否支持TB水平的数据探索，在模型训练和模型管理环节，企业更加关注平台的自动化能力，即AI中台的易用性，平台是否支持新技术的融合
同时拥有业务中心和数据中心，数据中心和业务中心是互补的。业务平台中沉淀的业务数据进入数据平台进行系统加工，以服务方式支持业务平台的应用，这些应用产生的新数据流入数据平台，形成循环数据闭环如图2-8所示。