在数据平台数据资产建设的基础上，创建成熟的行业数据应用场景，促进数据与业务的深度整合，充分发挥大数据乘数效应和倍增作用，实现数据资产“最后一公里”的价值传递，满足各级政府、社会组织和公众预测分析、指导分析等深度应用需求，服务内容包括洞察分析、智能搜索、关系网络分析、智能推荐、智能风险控制等。数据应用建设服务主要面向正在建设数据中心、准备实施的企业，可配合数据咨询规划服务和数据资产建设服务。
数据中心平台是企业数字运营的统一数据能力平台。它可以按照规范收集和管理整体数据，为各业务部门提供标准的数据能力和数据工具，并在公司层面管理抽象、共享和重用数据能力。基于数据中心定义的扩展，我们可以将数据云理解为更好地整合企业内外数据，提供企业整体数据视图，更灵活地迭代数据能力和数据工具，确保企业数据服务、数据共享和数据重用的最佳实践。对企业而言，基于数据中台构建的数据云能给企业带来哪些新的效益？
自2002年以来，中国工商银行开始建立数据应用系统，经历了数据市场、数据仓库、大数据平台、数据中心平台等多次迭代发展，实现了“数据辅助决策”从数据统计分析到人工智能支持的“数据驱动决策”的演变。经过20年的研磨，建立了大数据技术平台，涵盖批量计算、流量计算、在线分析、对象存储、数据交换、BI分析、安全控制、数据交付、数据安全控制等技术能力，实现全过程一站式数据处理，建立可见、可理解、可用的数字智能系统，为业务场景注入广度、深度、速度、准确的数据服务，加快数据价值的实现。
此外， 项目建设内容还包括：建设统一的数据共享平台、业务支持平台、地理资源平台、视觉整合集成平台、视频分析平台。建设涵盖城市管理、政府服务、社会保障和综合治理应急的专项应用。
2019年，农业银行启动数据中台建设。数据中心收集、处理和包装数据资源，使数据可用，本质上是数据能力的抽象和重用。中国农业银行牢牢把握这一本质，通过标准化整合实现数据互联，提炼加工成各种半成品或成品，沉淀成标准化的数据资产，供业务系统共享和重用，提高数据供应服务的质量和效率。在建设过程中，农业银行始终坚持“以用带建”，创造性地构建了数据建设与数据应用相互促进的价值闭环。农业银行数据中心经过三期打磨，具有企业标准化数据的能力，成为全行数据应用的核心“枢纽”。
同时，基于云原生的数据云和云原生应用程序可以实现数据的无限流动，形成数字与使用的集成，为企业创造一个高效的价值闭环。此外，与数据平台相比，数据云还带来了以下优势：
2021年，公司软件系统和服务业务的平台化和产品化建设取得了进展。公司发布了apaaS、云服务平台和数据平台-基于场景的自主研发产品乐仓生产力中心平台、后厂制造和数据处理平台已经启动。
“数据 基于大数据、云计算等技术，实现“业务平台”全过程的模块化和标准化，满足全保险场景的需求，提高展览效率和服务质量；“数据平台”通过信息共享整合开放数据岛，应用大数据分析、机器学习等技术手段满足智能监督、风险管理、智能服务等场景的应用。