与传统智慧城市相比，大数据融合，CIM、传感网络、人工智能等新兴技术的新型智能城市技术要素更加复杂，需要突破多元异构技术的集成创新，也是行业关注和探索的焦点。云本地技术可以通过统一的标准、轻容器服务、Devops云基础设施、高弹性可用大数据库等支持能力，整合各种异构技术架构，适应多样化的运行环境，构建和运行大量、可弹性扩展应用，应对大型城市云中心、边缘、终端设备环境中持续集成、交付、运行、维护、控制的挑战。同时，基于云原生技术的智能城市服务平台也可以作为各种新兴技术的纽带，通过物联网、云计算等技术的广泛应用，提高城市规划、建设、管理和服务的整合能力和智能水平。
杭州学军小学校长张俊林告诉校长，他可以“帮助教师每天节省半小时”。方法是根据系统反馈的管理数据，建立智能校园结构，提高决策效率，减轻教育教学负担。
2月开学季，梅州移动网络工程师队开展5G 智能校园建设，通过5G网络、5G智能应用、物联网、云计算等新技术和产品，为60多所学校提供智能、数据、网络、综合感知现代智能校园信息服务，让师生家长对新学期的智能学习和生活有更多的期望和安全感。
数据可视化技术在智慧城市中的应用越来越广泛，在促进城市管理和科学决策、提高公共服务质量、确保安全运行等方面发挥着重要作用。目前，数据可视化技术在智能城市建设过程中得到了广泛的应用，包括智能政务、智能教育、智能交通等领域。该技术的应用水平是衡量城市智能化发展程度的重要指标。但目前国内智能城市数据可视化技术还没有形成统一的标准，大部分都是根据自身需要进行开发研究的。
数据服务是系统的。智能物流园区依靠感知节点和网络设施的部署，在传统网络技术和通信技术的帮助下，利用云计算、大数据、数据挖掘分析等新技术，依托园区智能运营平台，可为园区客户提供物流、信息流、资本流等信息服务，为用户分析决策提供强有力的支持。