在数据分类的基础上，企业的数据资产可以根据企业数据的敏感性或重要性以及数据泄露后对国家安全、民生经济、社会秩序、公共利益和企业管理的影响和危害进行分类。数据分类更多的是从数据安全的角度来考虑的。在行业实践中，根据企业所属行业的敏感性或数据的安全影响，通常可以从高到低分为3到5个层次。具体的分类方法可以参考一些特定行业的相关标准和指南。
一年来，——小学领导贯彻党的教育政策，围绕“五校园建设理念”“道德教育安全，教学是中心，质量是生命线，特色发展是方向”，充分发挥领导集体智慧，以“务实、团结、进取”的优良传统，密切关注学校内部管理、风格建设和开放，全面推进素质教育，充分调动全体教师积极参与学校管理，努力提高办学水平，成功完成全年工作，将全校教育教学工作推向新的水平。
为促进物流现代化管理，无锡人民医院（以下简称“医院”）于2014年对物流信息化建设进行了中长期规划。基于平台集成的理念，从物流运营管理、能源效率、机电控制、安全管理三条线同步推进智能物流建设。基于各业务应用领域的建设基础，建立综合智能物流信息平台，整合数据和应用，建立物流数据中心，实现数据系统管理和深度利用，实现三维视觉AR、BI等技术的集成应用
企业根据业务控制模式、数据管理阶段和发展需要，建立不同模式的数据管理组织。下图为大型集团企业的常见数据管理组织，即在集团层面成立数据管理领导小组，作为数据管理决策机构；数据管理部门是集团层面的数据管理实施部门，负责建立数据管理系统，促进数据管理；各级单位设立数据管理办公室，组织单位开展数据管理系统建设和实施，业务部负责业务领域数据资源目录的设计、数据标准的制定和数据质量的提高；技术支持团队负责信息系统的数据创建、管理和应用。
在企业的数据管理和数据应用中，数据标准不仅可以防止数据对象和数据属性定义之间的冲突，而且对企业应用系统的集成和数据分析挖掘具有重要意义。