强大的授权。充分发挥数据基础的作用，避免重复建设，授权信息项目。通过集约化建设，充分发挥数据中心和业务中心的作用，为政府节约财政资金。
我们认为，企业构建数字化转型的关键途径是从洞察行业需求到业务场景数据化，再到数据资产化，建立业务数据中心平台。
对于企业来说，数据平台的建设确实可以解决数据管理混乱、数据量过大等问题，但数据平台的建设毕竟是一个相当复杂的项目。在数据平台建设之初，产品团队必须与开发团队就产品结构进行详细的讨论和协议。 我参与了数据中心平台的建设过程。就个人经验和理解而言，数据中心平台的架构设计有迹可循。基本上，基本服务、数据收集、数据清理整合、数据挖掘分析、数据服务管理、数据应用和数据安全是分不开的。
在此基础上，作者建议相对容易建立业务平台，首先通过业务平台、系统业务流程、统一全渠道数据口径和标准，让所有相关业务在系统中运行，可以更好地保证数据质量，数据质量，然后谈论数据处理分析，然后针对一些业务点或痛点建立数据平台能力，稳定，在落地过程中，我们不断提高双中台的能力，进而增强数据的智能能力，而不是站在一个很高的层面提出一堆概念。在很高的层面上，我们觉得自己做了一个逻辑闭环，然后一落地就发现自己根本无法落地。
“前台”系统直接面向一线业务用户，保持高灵活性和业务快速响应能力；“后台”面向专业用户，包括金融，以满足管理需求，确保稳定性和效率。通过中台业务与财务的有效衔接，匹配前后台的步伐，满足业务灵活性、业务稳定性、财务合规性和法律法规的统一要求。金融数字平台按照“业务驱动、信息授权”的总体思路，包括合同微服务、金融中心、资金、税务、综合预算、会计、合并报表、主数据、综合信息管理、商业智能分析等系统。
第二，通过数据中心平台，平台的易用性可以加速数据的流动，在部门之间和部门之间进行数据流通，并对数据进行对齐、使用和应用。
拓展应用。利用数据中台和业务中台，可以推出50个“一件事一次做”。、契税补贴审批、购房补贴、个人股权转让等应用场景。
从长远来看，中国财产保险通过数据智能分析和建模，将所有业务平台生产的生产交易数据统一引入内部私有云平台承载的数据平台，重新处理数据，反馈到业务前端，动态调整策略，实现业务与数据的双轮联动。
快速查看的数据中心平台已经积累了6年多的经验，从零开始逐步改进。以下是数据中心平台建设的能力和进展，以及如何使数据在快速查看中正确使用，并使数据流通。
我参与了数据中心平台的建设过程。就个人经验和理解而言，数据中心平台的架构设计有迹可循。基本上，基本服务、数据收集、数据清理整合、数据挖掘分析、数据服务管理、数据应用和数据安全是分不开的。
敏感数据识别后，不同的业务系统、网络环境和账户使用相同的数据进行分析，如直接调用和映射，以及复制和二次分发敏感数据，这也可以识别为敏感数据。例如，身份证是 18 位，在库表或数据中台， 线下一个 cm 系统需要调整最近股票客户的实际信息，然后通过标签从数据平台获取股票客户，然后股票客户后面的数据字段中有一个字段是身份证号码，我们认为这是一个高度敏感的数据。