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上海工程技术大学人工智能产业研究院常务副院长王国中教授、上海

摘要:通过分享物联网智能传感器在四个轨道交通运营场景——车辆基地、智慧车站、区间隧道、智慧车辆的应用案例,阐述从需求分析、产品(系统)设计到最终平台建设(安装)的完整流程对数据采集终端的要求,以及数据采集终端作为实现智慧运维的核心,如何高效、准确运用其高质量、高复合的数据采集功能,如何既“抓好源头数据”,又贴合应用场景和系统,实现安全、智能、降本、增效的根本目标。

上海工程技术大学人工智能产业研究院常务副院长王国中教授、上海师范大学物流服务中心主任顾中忙、海尔集团生态圈社长冯泽磊和上海高中物流服务株式会社党委书记、社长陈辉等嘉宾对5G智能校园应用、标准如何引领智能校园建设、企业如何协助智能校园发展、智能校园物流建设与应用团体标准的主要内容和发表意义进行了交流发言。

利用物联网、大数据等技术手段,有效整合消防设施、消防监督管理、灭火救援等消防要素,有效整合物联网、传感器和通信等技术,准确控制消防用水、消防气瓶、消防栓、淋浴系统、烟雾感、温度感等实时信息,实现实时、互动的消防信息收集、传递和处理

与此同时,专家提出了进一步加强智能平台监视数据在日常管理工作中的应用开发的建议。二是建议加强多系统、多源数据的融合和加工应用,三是建议加强系统运输保障服务和数据系统的安全保障。

东方网记者傅文婧5月13日报道,上海市学校物流协会主办的智能校园物流建设和应用团体标准试验工作会议于5月13日在上海大学召开。来自市各大学、专业大学的代表,以数字校园2.0计划、智能校园建设、智能校园物流团体标准化等主题进行了交流和研究。

传统厂区信息化往往是孤立的烟囱式子系统建设,数据不通,业务难以融合,长期面临服务体验差、综合安全弱、运营效率低、管理成本高、业务创新难等痛点。在举国发展新基础设施的背景下,智能工厂也是新基础设施的重要建设内容。但是,智能工厂应该怎样建设呢?

摘要:通过分享物联网智能传感器在四个轨道交通运营场景——车辆基地、智慧车站、区间隧道、智慧车辆的应用案例,阐述从需求分析、产品(系统)设计到最终平台建设(安装)的完整流程对数据采集终端的要求,以及数据采集终端作为实现智慧运维的核心,如何高效、准确运用其高质量、高复合的数据采集功能,如何既“抓好源头数据”,又贴合应用场景和系统,实现安全、智能、降本、增效的根本目标。

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