阿里云数据中心产品化阿里巴巴集团数据中心及其业务模式，阿里云为外部企业提供数据中心智能解决方案。是方法论、组织和工具的有机结合，是快、准、全、统、通的智能大数据系统。[3]在企业用户实践中，以降低成本提高效率，促进企业业务增长为商业目标。
根据36氪研究院发布的《2020年中国服装行业数据中台研究报告》(以下简称报告)，数据中台的概念最初由阿里巴巴集团提出，是方法论、组织和工具的有机结合，是快、准、全、统、通的智能大数据系统。与数据仓库等传统数据工具相比，数据中心台是一种新的理念，以技术业务为双重驱动，是企业开展新运营的中枢系统。
什么？什么？传统企业主要在内部建立数据中心，支持自己的业务变革。一些行业领先企业随着自己的数据智能应用成熟，开始对外输出数据智能能能力，赋予产业链上下游，构筑产业数字生态。
《报告》详细介绍了台湾能源服装企业的5个应用场景:新产品孵化、供应链改造、全球营销、店铺管理和渠道扩大，复盖了服装企业的经营日常。
通过构建数据中心，整合滔搏日常运营分析所需的多个数据源系统，规范数据系统设计，有效降低数据差异风险，提高业务综合分析能力。滔滔的数据资产管理体系也同时建立，通过对现有数据资产的盘点运营数据资产，提高数据的有效性、可追溯性，逐渐改善数据的正确性问题。
为了实现数据驱动决策，企业需要具备统一管理数据、快速部署开发业务的能力，从企业的角度形成数据资产，进行数据能力的输出，充分释放数据价值，数据中心逐渐形成企业内部。