2022年12月26日，记者在贵州山王果健康实业有限公司自动化厂看到，智能工厂大屏幕数据看板上的工厂环境、灌装速率、原材料仓储信息等数据实时更新一目了然。
如今，IBUILDING美的建筑数字平台一方面将数据智能应用于暖通空调、电梯、安全、建筑控制等行业，实现产业升级，另一方面根据智能园区、智能医院、智能轨道交通、智能办公、智能酒店等不同行业场景，打造垂直行业解决方案，提供相应的定制解决方案。
同时，日常互动（个人推动）还积极探索多方中介计算、无磁盘计算、联邦学习等前沿技术，促进各领域数据智能的安全应用和创新发展。2022年，公司倡导“大数据联合计算模式”，有效打破了行业各方对数据安全的担忧，使生态多方能够在安全合规的前提下高效合作，共同挖掘数据价值。目前，大数据联合计算模式已应用于智能交通、品牌营销等领域，并取得了显著成效。
建设“东数西计算”高地。协调大型云计算和边缘计算数据中心的布局，共同争取国家新互联网交换中心等试点项目，共同建设远程灾难数据基地。探索建立统一标准、开放互通的公共应用平台，促进政府数据资源共享，共同探索超大城市的智能治理模式。
A1：资产分为规范、安全、质量、成本和应用 5 每个维度都有一些测试规则和相应的标准。例如，包括数据在内的安全类别是否有明确的责任人？数据的审批是否会根据不同的类别有明确的不同的审批规则？我们将根据元数据检测是否符合规则，如果不符合规则，将扣分。
一方面，根据国有资产监督管理委员会和中央组织部要求的数据标准，对人员相关数据字段的应用场景进行盘点，全面梳理关键字段标准，从定义、数据源、相关字段、维护标准、使用场景等维度重新梳理每个字段，制定人力资源数据管理数据的规范、标准和定义，形成数据字典，统一数据口径。
三是落实四项措施：1。加强党对数据基础体系建设的全面领导，各地区、部门高度重视数据基础体系建设，统一思想认识，加强改革；2。加强政策支持，扩大和加强数据要素企业；3。积极鼓励试验探索，支持浙江等地区和合格行业和企业，充分发挥自由贸易港、自由贸易试验区等高水平开放平台的作用，引导企业和科研机构推进数据要素相关技术和产业应用创新；4.稳步推进制度建设，逐步完善数据产权定义、数据流通与交易、数据要素收入分配、公共数据授权使用、数据交易场所建设、数据治理等关键环节的政策和标准。